Hamza Baig

-Entwickelter AI-basierter Algorithmus (Feed Forward, Recurrent Neural Network LSTM, Gaussian Process) zur Vorhersage der Temperatur des Sensorwertes in der elektrischen Maschine. -Erstellen eines Modells, das genau genug ist, um den physischen Sensor in der elektrischen Maschine zu ersetzen und Integration in die-ECU. -Deep Learning, Dynamische Regression , Python, Keras Library, Data Pre-Processing Feature Engineering und verschiedene Python-Pakete (Pandas, matplotlib, Sklearn,etc)

- Unterstützung bei individuellen Kalibriertätigkeiten von eDrive- sowie Emulatorprüfständen im Elektrifizierungsbereich - Weiterentwicklung von automatisierten Auswertemethoden für Kalibriermessdaten zur Effizienzsteigerung im operativen Betrieb mittels MATLAB - Aktualisierung von Betriebsanweisungen und Vorschriften für den Bereich eMobility -Programmierung von VBA-Tools (Visual Basics for Application) zur Prozessoptimierung der Vorbereitung von automatisierten Tests an eDrive Prüfständen

-Durchführung von Laboraktivitäten für "Robotics and Control Lab", hauptsächlich zur Datenerfassung und Kalibrierung von Sensoren -Verantwortlich für die Installation und Wartung von Geräten in Laboratorien für Mechanik, Elektronik und Instrumentierung und Regelungstechnik. -Durchführen von Laborsitzungen gemäß den Vorgaben der Abteilung. -Betreute Studierende in Projekten und Bachelorarbeit

Erhalt praktisches Wissen über Kraftwerke und Beobachtung des Betriebssystems von Kraftwerken

Fahrzeugtechnik und eMobilty, Regelungstechnik eDrives