Hang Yuan

Abschluss: Master, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL
Lausanne, Switzerland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++
MatLab
Machine Learning
Artificial intelligence
Consulting
Python
Neuroscience
Brain Research
Research and Development
Data Analytics
Project management
Excel
Java
R
Data Science

Werdegang

Berufserfahrung von Hang Yuan

  • Current

    Reserach assistant @ G-lab

    EPFL

    Developing neuroprosthetics frameworks for spinal cord in order to regulate blood pressure

  • 3 months, Jun 2017 - Aug 2017

    Research Intern

    Max Planck Institute for Intelligent Systems

    Extended brain-computer-interfaces transfer learning frameworks for motor rehabilitation in stroke patients to eliminate the need of collecting labeled data.

  • 3 months, Jun 2016 - Aug 2016

    Intern

    KPMG Data Observatory

    1. Visualized London city data to the London governors on a 64-screen panoramic observatory. 2. Simulated large-scale computational 3D models in a distributed fashion using Unity.

Ausbildung von Hang Yuan

  • 1 year and 10 months, Sep 2017 - Jun 2019

    Computational Neuroscience

    Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL

    Artificial intelligence, computational neuroscience, machine learning, statistical analysis and brain-computer-interfaces

  • 5 months, Aug 2016 - Dec 2016

    Computer Science

    Carnegie Mellon University

  • 2 years and 10 months, Sep 2014 - Jun 2017

    computer science

    Jacobs University Bremen

Sprachen

  • English

    C1 (Fließend)

  • Chinese

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • German

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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