Hannes Seibt

Angestellt, Global Product Manager Digital Solutions, Pentax Medical
Munich, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

c++
Computer Vision
Image Processing
Machine Learning
Medical imaging
OpenCV
OpenGL
Qt
C#
Matlab

Werdegang

Berufserfahrung von Hannes Seibt

  • Current 3 years and 8 months, since Nov 2022

    Global Product Manager Digital Solutions

    Pentax Medical

  • 1 year and 11 months, Jan 2021 - Nov 2022

    Program Manager AI

    Digital Endoscopy GmbH, Hoya Corporation, PENTAX Medical
  • 2 years and 5 months, Sep 2018 - Jan 2021

    Software-Entwickler AI

    Digital Endoscopy GmbH, Hoya Corporation, PENTAX Medical

  • 1 year and 9 months, May 2016 - Jan 2018

    Werkstudent

    microDimensions GmbH

    Entwicklung Machine Learning basierter Zellkern-Erkennung mit anschließender Masterarbeit zum Thema der Gewebeklassifizierung.

  • 10 months, Jul 2015 - Apr 2016

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Institut für Biometrie und Medizinische Informatik Magdeburg

    Entwicklung von Virtual Reality Szenarien zur Erforschung von Emotionen

  • 2 years and 1 month, Aug 2013 - Aug 2015

    Werkstudent

    SGS Institut Fresenius GmbH

    Tätigkeit als Laborant zur Analyse von Gefahrstoffen.

  • 2 years and 10 months, Mar 2012 - Dec 2014

    Fahrradkurier

    ImNu Dresdner Fahrradkurier

    Selbständige Tätigkeit als Kurierbote von Eilsendungen

Ausbildung von Hannes Seibt

  • 3 years and 4 months, Oct 2014 - Jan 2018

    Computervisualistik

    Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

    Vertiefung in Medizinische Visualisierung, Masterprojekt: "Ambient Occlusion für Blutfluss repräsentierende Integrallinien", Masterarbeit: "Visual Analytics Framework for Training and Evaluation of Online Random Forests for Tissue Classification in Large Histopathological Slides"

  • 4 years, Oct 2010 - Sep 2014

    Medieninformatik

    Technische Universität Dresden

    Vertiefung in Visualisierung und Ubiquitäre Systeme, Bachelorarbeit: "Entwicklung eines Interaktionskonzeptes für Navigations-Anwendungen auf Basis von SmartWatches"

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Russian

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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