Harald Koppen

Abschluss: Master of Science, LMU München
München, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematik
Analytisches Denken
gutes Auffassungsvermögen
hohe Lernbereitschaft
Python
Programmierung
Programmiersprache
Statistik
Numerische Mathematik
Data Science
Machine Learning
Lineare Algebra

Werdegang

Berufserfahrung von Harald Koppen

  • Current 6 years and 10 months, since Aug 2019

    Junior Data Science Consultant

    Wipro Technologies GmbH

    Scope of activities: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing and Deep Learning including - Development of interactive Machine Learning data products - Training in Survival Analysis, Anomaly Detection, Data Visualization, Spark and end-to-end Machine Learning processes

  • 9 months, Oct 2018 - Jun 2019

    Praktikant Machine Learning

    Steering Lab by Horváth & Partners

    - Datenreinigung, Datenexploration und Datenvisualisierung - Forschung im Bereich graph-basierter teilüberwachter Lernverfahren für wortbasierte Stimmungsanalyse - Mitentwicklung eines Graph-basierten Werkzeugs zur Analyse von deutschen und englischen Produktbewertungen - Verwendung von Deep Learning zur Erkennung von Negationen in Text - Mitentwicklung eines Chatbots,

  • 2 years and 11 months, Oct 2015 - Aug 2018

    Tutor

    LMU Muenchen

    Abhalten von Tutorien für die Vorlesungen Lineare Algebra I, Lineare Algebra II, Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra (LA Gymnasium) sowie für das Probestudium Mathematik (Schnupperkurs für Schüler).

  • 2 years and 5 months, Oct 2015 - Feb 2018

    Korrektor

    LMU Muenchen

    Korrektur von Klausuren und Übungsblättern für die Vorlesungen Lineare Algebra I, Lineare Algebra II, Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra (LA Gymnasium).

Ausbildung von Harald Koppen

  • 2 years and 9 months, Oct 2015 - Jun 2018

    Mathematik

    LMU München

    Stochastische Prozesse, Algebraische Geometrie, Algebraische Zahlentheorie

  • 3 years, Oct 2012 - Sep 2015

    Mathematik mit Nebenfach Statistik

    LMU München

    Wahrscheinlichkeitstheorie, Graphentheorie, Algebra

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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