
Harald Koppen
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Harald Koppen
- Bis heute 6 Jahre und 3 Monate, seit Aug. 2019
Junior Data Science Consultant
Wipro Technologies GmbH
Scope of activities: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing and Deep Learning including - Development of interactive Machine Learning data products - Training in Survival Analysis, Anomaly Detection, Data Visualization, Spark and end-to-end Machine Learning processes
- 9 Monate, Okt. 2018 - Juni 2019
Praktikant Machine Learning
Steering Lab by Horváth & Partners
- Datenreinigung, Datenexploration und Datenvisualisierung - Forschung im Bereich graph-basierter teilüberwachter Lernverfahren für wortbasierte Stimmungsanalyse - Mitentwicklung eines Graph-basierten Werkzeugs zur Analyse von deutschen und englischen Produktbewertungen - Verwendung von Deep Learning zur Erkennung von Negationen in Text - Mitentwicklung eines Chatbots,
- 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2015 - Aug. 2018
Tutor
LMU Muenchen
Abhalten von Tutorien für die Vorlesungen Lineare Algebra I, Lineare Algebra II, Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra (LA Gymnasium) sowie für das Probestudium Mathematik (Schnupperkurs für Schüler).
- 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2018
Korrektor
LMU Muenchen
Korrektur von Klausuren und Übungsblättern für die Vorlesungen Lineare Algebra I, Lineare Algebra II, Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Algebra (LA Gymnasium).
Ausbildung von Harald Koppen
- 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2015 - Juni 2018
Mathematik
LMU München
Stochastische Prozesse, Algebraische Geometrie, Algebraische Zahlentheorie
- 3 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2015
Mathematik mit Nebenfach Statistik
LMU München
Wahrscheinlichkeitstheorie, Graphentheorie, Algebra
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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