Noman Sharif

• Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Analyse medizinischer Bilddaten (z. B. DICOM-Dateien). • Forschung zur Integration von KI-Algorithmen in die Pipelines medizinischer Geräte zur Verbesserung der Diagnostik. • Anwendung von Python und Frameworks wie PyTorch/TensorFlow für Modellentwicklung und Bildvorverarbeitung.

• Entwicklung von ML-Modellen zur Vorhersage von Patientenwiederaufnahmen zur Optimierung der Versorgung. • Analyse von Patientenakten mittels NLP zur Extraktion wichtiger medizinischer Daten. • Einsatz von CNNs zur Analyse medizinischer Bilder für verbesserte Krankheitserkennung. • Aufbau und Verwaltung skalierbarer Datenpipelines mit Hadoop und Spark. • Entwicklung interaktiver Tableau-Dashboards zur Präsentation komplexer Datenanalysen.