Harshil Bhanderi

Bis 2026, Masterarbeit, Schaeffler Engineering GmbH
Siegen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Project Management
Team work
MS Office
Communication skills
MatLab/Simulink
MatLab
Machine Learning
LaTeX Editor
C/C++
English Language
Hydraulics
Pneumatics
PLC
PLC Programming
Commissioning
willingness to travel
Systems
Scripting Languages
Automotive Design
Engineering
Python
Signal Processing
Wireless
Software Development
Hardware
Mechatronics
Communication Systems
Sensor technology

Werdegang

Berufserfahrung von Harshil Bhanderi

  • 7 Monate, Okt. 2025 - Apr. 2026

    Masterarbeit

    Schaeffler Engineering GmbH

    - Entwicklung und Validierung einer vollständigen UWB-Radar-Systemlösung zur Personenerkennung im Fahrzeuginnenraum. - Überführung der Spezifikationen des NXP UWB-Radars und funktionaler Anforderungen in eine echtzeitnahe Signalverarbeitungs- und Erkennungsarchitektur. - Implementierung von Hintergrundsubtraktion, morphologischer Filterung, adaptiver ROI Selektion und Phasenentfaltung in MATLAB. - Planung, Durchführung und Auswertung der Systemverifikation.

  • 7 Monate, Feb. 2025 - Aug. 2025

    Praktikant

    Schaeffler Engineering GmbH

    - Entwicklung radar- und kamerabasierter Sensorsysteme in einem interdisziplinären Automotive-Entwicklungsteam. - Konzeption und Implementierung einer FMCW-Radar-Signalverarbeitungskette von Rohdaten über Vorverarbeitung und Merkmalsextraktion bis zur Klassifikation. - Verarbeitung und Analyse realer Radarmessdaten mit Methoden der Zeit-Frequenz- und Doppler-Analyse. - Analyse von Fehl- und Missbrauchsszenarien sowie iterative Optimierung der Verarbeitungs- und Entscheidungsparameter.

  • 1 Jahr und 1 Monat, März 2024 - März 2025

    Studienarbeit

    Universität Siegen

    Eigenschaften von Anregungssignalen für dynamisches maschinelles Lernen Lehrstuhl für Mess- und Regelungstechnik, Uni siegen Bewertung eines Roboterförderprozesses mit Zeilensensor und Kamera zur Qualitätskontrolle und Anwendung von Reinforcement Learning zur optimalen Geschwindigkeitssteuerung Lehrstuhl für International Production Engineering and Management, Uni Siegen

Sprachen

  • Gujarati

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Hindi

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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