Dr. Henning Schmidt

Projektleitung der Neuentwicklung des unternehmensgruppenweiten Datawarehouse durch ein Team aus 20 internen und externen BI Consultants und Analysten. Operative Unterstützung aller Teams der Business Intelligence Abteilung durch Adhoc-Analysen und Algorithmenentwicklung und -implementierung. Hauptverantwortliche Leitung des Bereiches Business Intelligence bestehend aus vier funktionalen Teams in den Bereichen Datawarehousing, Business Analytics und Web Analytics mit 27 Analysten und BI Consultants.

Inhousing der weltweiten Search Engine Advertising Aktivitäten von zwei Agenturen durch Einführung eines Bidmanagementtools für fünf globale Suchmaschinen ohne Downtime der Kampagnen. Signifikante Steigerung der Kampagneneffizienz bei konstantem bzw. steigendem Umsatzvolumen durch Optimierung des Bid- und Kampagnenmanagements sowie Prozessverbesserungen durch agiles Project Management Ansatzes. Führung des kombinierten Performance Marketing- und Business Analytics Teams aus insgesamt 14 Mitarbeitern.

Produktive Implementierung des Recommender Systems auf der Webseite von HRS einschließlich globalem Rollout und Berücksichtigung verschiedener Kundensegmente. Analytisches und infrastrukturell-technisches Re-Design eines intern entwickelten Marktbeobachtungstools. Design und Implementierung eines Bidmanagement-Verfahrens im Bereich MetaSearch unter Berücksichtigung zufälligen Kundenverhaltens sowie dünner Daten. Aufbau sowie Führung eines international agierenden Business Analytics Teams aus vier Analysten

Evaluierung des Analytics-Bedarfes bei HRS zusammen mit den Fachbereichen sowie dem Senior Management. Design, Entwicklung und Implementierung eines KPI-Monitoringtools zur Steuerung des Hoteleinkaufs aus ca. 100 Nutzern. Design und prototypische Entwicklung eines datengetriebenen Recommendation Algorithmus für hochdimensionale Produkte und Anpassung auf Hotelonlinevertrieb. • Anforderungsaufnahme an ein Inhouse Performance Marketing Tool in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich sowie dem Senior Management.

Erstellung von Anforderungsanalysen fuer alle Bereiche des Revenue Management (RM) Systems in Zusammenarbeit mit Anwendern verschiedenster Hierarchieebenen, Optimierung bestehender Methoden, Java, Mosel und SQL Implementierung im RM Produktivsystem, Unterstuetzung des Projektmanagements des RM IT Projektes. Mitarbeit im Change Management.

Neu- und Weiterentwicklung von Revenue Management (RM) Prognose- und Optimierungsmethoden. Prototypische Implementierung der entwickelten Methoden und Begleitung des Uebergangs in den Produktivbetrieb. Entwicklung eines ereignisorientierten Car Rental RM Simulators. Unterstuetzung des Change Management durch verschiedenste Analysen.

Revenue Management in der Airline Industrie. Mitarbeit in einem Lufthansa-internen Forschungsproject zur Optimierung der Revenue Management Systeme sowie der Prozesse durch mathematische Optimierung und stochastische Simulation. Design und Software Implementierung eines ankunftsratenbasierten Demand Generators Entwicklung eine Simulationssoftware zur stochastischen Simulation von Airline Revenue Management Modellierung von Kundennachfrageverhalten im Revenue Management

Studentischer Mitarbeiter zur Betreuung von Vorlesungen durch Tutorien u.A. in den Fächern Numerik I-III, Stochastik I-IV. Ferner studentischer Forschungsassistenz am Institut für Polymerwerkstoffe und Kunststoffte. Arbeit: ”Fitting-curves to sets of viscosity measured data of fibresuspensions dependent on temperature and fibre concentration”

Revenue Management mit flex. Kapazitäten, Dynamische Programmierung, Warteschlangentheorie, Nicht-/lineare Optimierung, Stochastische Simulation Doktorarbeit in Kooperation mit Avis Europe (Großbritannien): ”Simultaneous control of demand and supply in revenue management with flexible capacity”

Operations Research, Nicht-/Lineare Optimierung, Stochastische Prozesse und Warteschlangentheorie, Numerik, Software Development +++ Diplomarbeit in Kooperation mit Lufthansa: "Modelling customer arrivals by Poisson processes under rule based availability control in revenue management systems”