Inji Mammadova

Data Analyst | SQL, Python, Power BI | Customer, E-commerce & Sales Analytics

Bis 2026, Data Analyst ( Bootcamp / Project-Based Training), Miuul
Hannover, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Analysis
BUSİNESS ANALYST
Datenvisualisierung
Risk Analysis
Analysis
Behavior Driven Development
Behavior Analysis
Predictive Behavioral Targeting
SQL
KPI
Analytik
Statistik
Maschinelles Lernen
Data Warehouse
Microsoft Excel
ETL
Kundensegmentierung
Business Intelligence
Microsoft Power BI
Englische Sprache
MS Office
Wirtschaftswissenschaften
Python pandas
Python
Deutsch
Marketing
Data Science
Informatik
Team work
Collaboration

Werdegang

Berufserfahrung von Inji Mammadova

  • Bis heute 10 Monate, seit Aug. 2025

    Freelance Data Analyst

    BI Harbor

    Analyzed customer and sales data using SQL and Python to uncover actionable insights. Performed customer segmentation (RFM), churn analysis, and revenue analysis to identify growth opportunities. Built Power BI dashboards to track KPIs and support data-driven decisions.

  • 6 Monate, Okt. 2025 - März 2026

    Data Analyst ( Bootcamp / Project-Based Training)

    Miuul

    Abschluss eines projektbasierten Data-Analytics-Bootcamps mit Fokus auf SQL, Python und Power BI. Durchführung von explorativer Datenanalyse, Kundensegmentierung und Churn-Analysen auf realen Datensätzen. Entwicklung von Dashboards und Reports zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

  • 2 Jahre, Juni 2016 - Mai 2018

    Business Analyst

    Khazar Venture

    Durchführung von Kosten-Nutzen-Analysen und Bewertung von Geschäftsprojekten. Entwicklung von Finanzmodellen zur Unterstützung von Forecasting und Entscheidungsprozessen. Erstellung von Reports und Analyse von KPIs zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.

Ausbildung von Inji Mammadova

  • 4 Monate, Dez. 2023 - März 2024

    Data Analytics

    Sorbonne University & DataScientest

    Absolvierte ein Data-Analytics-Programm mit Fokus auf Python (Pandas, NumPy), SQL, Datenvisualisierung (Power BI) und Grundlagen des Machine Learning. Anwendung der Methoden in praxisorientierten Projekten, einschließlich Datenbereinigung, explorativer Datenanalyse und Ableitung von Business Insights.

  • 5 Jahre, Okt. 2017 - Sep. 2022

    Economic Behavior and Governance

    Universität Kassel

    Vertiefung in Behavioral Economics, Entscheidungsprozesse und quantitative Analysen.

  • 3 Jahre und 9 Monate, Sep. 2010 - Mai 2014

    Accounting and Audit ( Rechnungswesen & Wirtschaftsprüfung )

    Azerbaijan State Economic University

    Rechnungswesen, Wirtschaftsprüfung, Statistik und quantitative Methoden

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

  • Türkisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Russisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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