Islam Ben Shaban

Bis 2024, Werkstudent im Bereich Data Science, Siemens Mobility
Abschluss: Master of Science, Technische Universität München
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Programmieren
python
C
C++
Matlab
NumPy
scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
Machine Learning
Deep Learning
Computer Vision
3d object detection
Data Science
Data Analysis
Cloud Computing
Git
Docker
CARLA Simulator
Research
MS Office
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Softwareentwicklung
Zuverlässigkeit
AWS

Werdegang

Berufserfahrung von Islam Ben Shaban

  • 7 Monate, Jan. 2024 - Juli 2024

    Werkstudent im Bereich Data Science

    Siemens Mobility

    • Erstellung, Optimierung und Wartung von statistischen und Machine Learning-getriebenen Prognosemodellen • Explorative Datenanalyse hinsichtlich statistischer Verteilungen, Wichtigkeiten von Attributen für Prognosen und Anomalieerkennung • Analyse, Marktrecherche und Erhöhung der Datenqualität

  • 1 Jahr und 4 Monate, Dez. 2021 - März 2023

    Werkstudent und Forschungspraxis im Bereich Safety Assurance

    Fraunhofer IKS

    • Erstellung verschiedener Verkehrsszenarien mit CARLA Simulator • Objekterkennung und Klassifizierung mehrerer Verkehrsteilnehmer unter Verwendung von CARLA Simulator und Objekterkennungsmodellen • Weiterentwicklung bestehender Projekte in GitLab (Python) • Forschungspraxis: "Adjusting the speed of an ego vehicle after the preceding vehicle brakes on the highway during autonomous driving using CARLA Simulator"

  • 9 Monate, Aug. 2019 - Apr. 2020

    Werkstudent und Ingenieurpraxis im Bereich Elektronik Entwicklung BMW

    ASAP Gruppe

    • Testautomatisierung (ECU-Test) • Programmieren in Python

Ausbildung von Islam Ben Shaban

  • 4 Jahre und 1 Monat, Apr. 2021 - Apr. 2025

    M.Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik

    Technische Universität München

    Schwerpunkt: "Control and Machine Intelligence" Masterarbeit: "Enhancing 3D Object Detection with Synthetic Data" Abschlussnote: 1,8

  • 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2017 - Feb. 2021

    B.Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik

    Technische Universität München

    Abschlussnote: 1,8

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Arabisch

    Muttersprache

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