Janina Geiser

ist kurz vor dem Abschluss. 🎓

Praktikum, Berufliche Rehabilitation, Impuls Reha & Arbeit gGmbH
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
KI
Datenanalyse
Bedarfsanalyse
Python
JavaScript
HTML
CSS
Git
C
C++
Java
MySQL
SQL
Maschinelles Lernen
Mathematik
Chemie
Biochemie
Bioinformatik
Informatik
Software
Linux
Deutsch
Code
Englische Sprache
Französisch
React
Spring Boot
Ollama
FastAPI
Pydantic
Chatbot
MS Teams
Problemlösungskompetenz
Zuverlässigkeit
Neugier
Teamfähigkeit
Durchhaltevermögen
Schnelle Auffassungsgabe
Lernbereitschaft
Selbstständigkeit
Organisationsfähigkeit
Analytisches Denken

Werdegang

Berufserfahrung von Janina Geiser

  • Bis heute 5 Monate, seit Mai 2026

    Berufliche Rehabilitation

    Impuls Reha & Arbeit gGmbH

    Berufliche Rehabilitation im IT-Bereich. Neben IT-Support vor allem das Erstellen eines FAQ-Chatbots mit Microsoft Teams-Anbindung für Teilnehmende. Dabei habe ich die Bedarfsanalyse erstellt, bin im Team den Chatbot am programmieren und erstelle Analysen von Zwischenständen bzgl. Geschwindigkeit, Antwort-Qualität und CPU-Auslastung. Auch werden Tests geschrieben. Der Stack ist Python/FastAPI/Ollama.

  • 2 Jahre und 1 Monat, Apr. 2013 - Apr. 2015

    OE-AG-Mitglied

    Fachschaft Informatik Universität Hamburg

    Mitglied der Computing in Science AG der OE AG von der Fachschaft Informatik - Organisation von studiengangspezifischen Führungen, Inhalten und Tutoren, Kontaktaufnahme mit Universitätsmitarbeitern, Studienbüro etc. und Protokollierung und Dokumentation für zukünftige AG-Mitglieder.

  • 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2014

    Tutor OE Computing in Science

    Fachschaft Informatik Universität Hamburg

    Tutorin bei der Orientierungseinheit für Computing in Science Studenten

  • 1 Monat, Okt. 2013 - Okt. 2013

    Tutor OE Computing in Science

    Fachschaft Informatik Universität Hamburg

    Tutorin bei der Orientierungseinheit für Computing in Science Studenten

Ausbildung von Janina Geiser

  • 12 Jahre und 7 Monate, Okt. 2012 - Apr. 2025

    Computing in Science - Schwerpunkt Chemie

    Universität Hamburg

    Interdisziplinärer Informatikstudiengang, Wissenschaftsinformatik mit Schwerpunkt Chemie. 9 Jahre gesundheitliche Rehabilitation mit vollständiger Genesung, danach Bachelor mit Note Gut abgeschlossen. Bachelor-Arbeitsthema "Benchmarking deep learning tools for transcription factor prediction", Kommunikation mit Professor auf Englisch.

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Französisch

    C1 (Fließend)

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