Jeel Sidpara
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Jeel Sidpara
- Bis heute 5 Monate, seit Apr. 2026
Working Student – AI & Data Science
SAH Stahlwerk Annahütte (Max Aicher Group)
Computer vision (YOLO, 9,000+ images): cut an 8-hour manual count to ~10 min, accuracy 88.68% → 97.53%. Built 2 production AI agents (Copilot Studio) for 10+ colleagues, workflow 59 → ~1 min. Data pipelines and generative AI for plant automation. Stack: Python, PyTorch/YOLO, OpenCV, Copilot Studio, Git.
- 5 Monate, März 2026 - Juli 2026
Project Lead
Clinical Decision Support Agent — LMU Klinikum (university project)
Led a 4-person team building an LLM-backed FastAPI microservice for clinical decision support: locally hosted Mistral via Ollama, prompt engineering, 238 automated tests, GitLab CI, Docker; owned the API contract and validation; ran 4 client meetings incl. an on-site visit.
- 5 Monate, Dez. 2025 - Apr. 2026
Data Science Intern
SAH Stahlwerk Annahütte (Max Aicher Group)
End-to-end ML system for process optimization: automated a data pipeline over 20+ years of heterogeneous Excel logs, a multi-output model for 5 mechanical properties, benchmarked 5 regression algorithms; production-ready Python codebase with CLI and docs.
Ausbildung von Jeel Sidpara
- Bis heute 2 Jahre und 11 Monate, seit Okt. 2023
Applied Artificial Intelligence
Hochschule Rosenheim
Focus: Neural Networks & Deep Learning, Data Science, Embedded AI, NLP, Software Engineering. Voluntary research (team of 3): benchmarking model architectures for edge-device deployment (image classification).
Sprachen
Englisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
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