Jessica Hofmann
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Jessica Hofmann
- Bis heute 1 Jahr und 11 Monate, seit Sep. 2023
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin Maschinelles Lernen
Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung BW
- 11 Monate, Sep. 2022 - Juli 2023
Masterandin
Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung BW
- 2 Jahre und 5 Monate, März 2020 - Juli 2022
Werkstudentin Big Data & AI
Daimler AG / Mercedes-Benz AG
- 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2020
Praktikantin Softwareentwicklung/KI
Daimler AG / Mercedes-Benz AG
- 1 Jahr und 5 Monate, März 2018 - Juli 2019
Wissenschaftliche Hilfskraft
Hochschule der Medien Stuttgart
Tutorin für Mathematik und Webentwicklung
- 3 Monate, März 2017 - Mai 2017
Bachelorandin
WMF Group
Bachelorandin im Bereich Markenmanagement im B2B Bereich
- 5 Monate, Aug. 2016 - Dez. 2016
Praktikantin Personalentwicklung
WMF Group
Eigenständiges Durchführen zweier Kleinprojekte: - Konzeption eines neuen Feedbackbogens für die Weierbildungsmaßnahmen des Unternehmens - Umstrukturierung und Neugestaltung der SharePoint Seite der internen Weiterbildungsangebote Unterstützung des operativen Geschäfts der WMF Academy (insbesondere Teilnehmermanagement, Hotel-/Raummanagement und Terminkoordination) Unterstützung bei der Datenpflege des Personalmanagementsystems
- 2 Monate, Juni 2014 - Juli 2014
Praktikantin Marketing und Öffentlichkeitsarbeit
Alb- Elektrizitätswerk Geislingen Steige eG
In absolvierte ein 6 wöchiges Praktikum im Bereich Marketing und Öffentlichkeitsarbeit. Im Rahmen der Umstellung auf ein neues Corporate Design hatte ich die Möglichkeit bei ebendiesem mitzuwirken. Zusammen mit dem neuen Corporate Design wurden sowohl ein neuer Webauftritt als auch ein neues Kundenmagazin entwickelt.
Ausbildung von Jessica Hofmann
- Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit März 2021
Computer Science and Media
Hochschule der Medien Stuttgart
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2021
Medieninformatik
Hochschule der Medien Stuttgart
Thema Abschlussarbeit: Untersuchung und Analyse der Robustheit von Object Detection und Instance Segmentation am Beispiel des Mask R-CNN
- 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2014 - Juli 2017
Wirtschaftspsychologie
Hochschule für Technik Stuttgart
Marktforschung und Marketing, Human Ressource Management
Sprachen
Englisch
Gut
Französisch
Grundlagen
Deutsch
Muttersprache
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