Jonathan Martimiano

General Motors ist führender Automobilhersteller in den USA mit Marken wie Chevrolet, Cadillac, GMC und Buick. Im Aftersales Engineering verantworte ich technische Daten für Serviceersatzteile über mehrere Fahrzeugprogramme. Fokus: skalierbare Datenlösungen (Azure Databricks, ETL, Power BI), datenbasierte Qualitätsüberwachung, Launch-Steuerung und KI-gestützte Automatisierung. Erfolg: +98,5 % Effizienz durch automatisierte Qualitätssicherung im DFSS-Black-Belt-Projekt.

Ich arbeitete im Supply-Chain-Team und entwickelte datenbasierte Business Cases mit Fokus auf Finanzplanung und operative Optimierung. Aufgaben: Budgetstrategien (kurz-, mittel-, langfristig), automatisiertes Reporting und KPI-Tracking, GuV-Abweichungsanalysen sowie Projekt- und Kostenmodellierung. Erfolge: Einführung eines Python-/Excel-Simulationstools für Business Cases; OPEX-Analysen zur Reduzierung logistischer Durchlaufzeiten und Effizienzsteigerung.

Ich war im Bereich Logistics Operations für Südamerika tätig und optimierte die Supply Chain datenbasiert mit Fokus auf Transparenz, Bestände und Digitalisierung. Schwerpunkte: KPI-Management (IPTV), ETL, Python, Power BI, Forecast-Modelle für Yard Stock sowie Logistics-4.0-Initiativen mit IoT. Erfolg: 90 % schnellere Datenverarbeitung durch KPI-Automatisierung und statistische Zielwertmodelle.

Chery International ist ein globaler Automobilhersteller mit Fokus auf Innovation und Qualität. Im Manufacturing Engineering verantwortete ich Prozessoptimierung und Qualitätsverbesserung in Karosseriebau, Lackiererei und Endmontage. Fokus: Effizienz, Standardisierung und datenbasierte Verbesserung. Schwerpunkte: TPM, APQP/PPAP, FMEA, SPC, AutoCAD-Tools, Trial Runs und Change Management. Erfolge: −37 % Zykluszeitvariabilität (LSS Green Belt) und −13 % Stillstände durch Lean-A3-Projekt.

Status Usinagem ist spezialisiert auf hochpräzise Zerspanungsteile und beliefert Industrien wie Embraer und Boeing mit sicherheitskritischen Komponenten für die Flugzeugproduktion, darunter Fahrwerks-, Triebwerks- und Hydraulikbauteile. Erfolg: Analyse von Optimierungspotenzialen in CNC-Prozessen mittels DFMA zur Effizienzsteigerung und verbesserten Bauteilauslegung.

Business Course with Focus on Artificial Intelligence, Data Analytics, Agile Business Models, Business Analytics and Marketing

MBA-Programm mit Schwerpunkt auf Advanced Analytics, Machine Learning, Data Engineering, Prozessautomatisierung, Cloud Computing und digitaler Transformation.

MBA-Programm mit Schwerpunkt auf Advanced Analytics, Machine Learning, Data Engineering, Prozessautomatisierung, Cloud Computing und digitaler Transformation.