Kai Weide
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Kai Weide
- Current 1 year and 11 months, since Jul 2024
Head of AI Strategy & Application
Stratec SE
- 6 months, Jan 2024 - Jun 2024
Manager
PwC Deutschland
Fachliche, disziplinarische sowie Budget-Verantwortung für die Abteilung AI Hub bestehend aus AI Consultants und Data Scientists "Tech Lead Artificial Intelligence" mit globaler Verantwortung für die Erschließung der Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz und der KI Roadmap der Unternehmensstrategie Aktive Mitarbeit an der Erarbeitung verschiedener KI Use Cases von der Konzeption bis zur Umsetzung beispielsweise unter Nutzung von Generative AI / ChatGPT Technologie
* Aufbau und Betrieb einer auf Azure Databricks basierenden Analyseplattform als Grundlage der Corporate Analytics Platform. * Data Engineering in verschiedenen Projekten unter Nutzung von Azure Databricks, SAP BW, SAP HANA und Microso Azure Data Factory
• Fachliche Leitung von Scrum Entwicklerteams für Webapplikationen • Implementierung von Digitalen Produkten, Data-Pipelines & Dashboards • Mitwirkung beim Aufbau der B. Braun Health Cloud
- 9 months, Jan 2016 - Sep 2016
Senior Consultant
Q_PERIOR AG
Business Line Technologie und Innovation Unter Anderem: Teilprojektleitung Anwendungsentwicklung zur Implementierung eines neuen Zentralen Vertriebssystems einer Erstversicherung inkl. dem Aufbau des 3rd Level Supports
- 1 year and 4 months, Jun 2011 - Sep 2012
Werkstudent
e-fellows.net GmbH & Co KG
Corporate Knowledge Management Services & Systems
- 1 year and 2 months, Jun 2008 - Jul 2009
studentische Hilfskraft / IT
HochschulrechenzentrumUniversität Kassel
unter anderem Mitarbeit im Rahmen des SuGI Forschungsprojektes (Grid Computing)
Ausbildung von Kai Weide
- 2 years, May 2011 - Apr 2013
Informatik
TU München
Software Engineering, IT Sicherheit, Automotive Services, White Collar Hacking Contest (praxisorientiertes Seminar über Wirtschaftskriminalität mit SAP)
- 3 years and 7 months, Sep 2007 - Mar 2011
Informatik
Universität Kassel
Abschlussarbeit: "Kollaboration mit Augmented Reality" Projekt: "Wireless LAN Lokalisierung" Anwendungsfach: Knowledge and Data Engineering
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
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