Dipl.-Ing. Kavin Chandrasekaran

R&D Artificial Intelligence and Autonomous Driving: • Develop state of the art Deep Convolutional Neural Network (DCNN) architectures for computer vision tasks. • Supervise internship and master thesis students. • Support intellectual property activities and generate invention disclosure memos to facilitate patent applications.

Laterale Geschwindigkeitsschätzung in einer Mercedes-Benz S-Klasse. Bestimmung der Beobachtbarkeit eines Bewegungszustandsschätzers für automatisiertes Fahren. Implementierung einer systematischen Methode zur online Beobachtbarkeitsbestimmung und Bewertung der Ergebnisse mit Hilfe von Fahrzeugmessdaten.

Zusammentragen von Anforderungen an die Dieseleinspritztechnik für NKW, hervorgehend z.B. aus Emissions- und Kraftstoff-verbrauchsgrenzwerten sowie aus Marktanforderungen Erstellen eines Excel Tools zur Berechnung von relevanten Größen des Einspritzsystems

Konstruktion und Analyse – Kolbenbolzen, Konstruktion und Entwicklung eines Präzisionsbohrers, Teilnahme am Motormontage-Wettbewerb

Motorkonstruktion: Motor-Pleuel und Zylinderkopf Softwares: Pro/E und Matlab

Entwicklung des Lenkrads von Go-Kart Fahrzeugen und Design eines Schwungrades

Trainee Level

System-Design, Simulation und Steuerung, Motorsteuerung, Antriebssysteme, Mathematik, Fahrverhalten und Handling

Automobilsysteme, Mathematik, Maschinenkonstruktion, Finite Elemente Methode, Verbrennungsmotoren, 3D CAD-Zeichnungen und Materialwissenschaften