Kristina Bätz
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Kristina Bätz
- 4 Jahre, Okt. 2021 - Sep. 2025
Research Associate
The Julius Maximilians University of Würzburg
* Research on variational regularization for inverse problems * Implementation of numerical simulations in Python * Teaching and organization in Mathematics for Physics and Engineering and Ordinary Differential Equations for teacher education
- 5 Monate, Mai 2021 - Sep. 2021
Research Assistant
The Julius Maximilians University of Würzburg
* Research of neural networks using evolutionary methods, including implementation and evaluation (in connection with master’s thesis)
* Development and optimization of algorithms for industrial monitoring using MATLAB * Application of machine learning methods to real-world engineering data * Analysis and evaluation of algorithm performance * Error analysis and improvement of predictive models
- 3 Monate, März 2017 - Mai 2017
Teaching Assistant
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt (THWS)
* Correcting exercise sheets in Analysis and Linear Algebra
Ausbildung von Kristina Bätz
- Bis heute 4 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2021
PhD
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Thesis: L¹-data fitting for inverse problems with subexponential noises
- 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2021
Master of Science
The Julius Maximilians University of Würzburg
Master’s Thesis Julius-Maximilians-Universität Würzburg · Sep 2021 * Optimization of neural networks using differential evolution * Application to image analysis and classification tasks * Implementation and evaluation of algorithms in Python
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2015 - März 2019
Bachelor of Science
Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt (THWS)
Bachelor’s Thesis (in collaboration with industry) Schaeffler Technologies AG & Co. KG · Feb 2019 * Development and evaluation of an algorithm for monitoring rolling bearing loads using MATLAB * Application of Monte Carlo simulations and statistical hypothesis testing * Error analysis and improvem
Sprachen
Deutsch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
C1 (Fließend)
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