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Ksenia Ovadenko

Angestellt, Data Scientist, Springer Nature
Abschluss: Master of Science, Humboldt-Universität zu Berlin
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

pandas
R
Python
Statistics
Data Science
Supervised learning
Unsupervised learning
Multidimensionale Datenbank
Statistical Modelling
Applied Statistics
numpy
Maschinelles Lernen

Werdegang

Berufserfahrung von Ksenia Ovadenko

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2022

    Data Scientist

    Springer Nature

  • 1 Jahr und 1 Monat, Dez. 2020 - Dez. 2021

    Junior Data Scientists

    Mister Spex
  • 9 Monate, März 2020 - Nov. 2020

    Data Science Research Assistance

    InfectControl - Ripac-Labor GmbH - Freie Universität Berlin

  • 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2015 - Okt. 2016

    Data Analyst + Content

    Digital Olympus

    - data analytics and competitors analysis (Google Analytics, Ahrefs, SEMrush etc.) - designed and carried out data-driven researches - wrote data-driven articles which appeared in top industry's blogs and platforms

  • 1 Jahr und 6 Monate, Mai 2014 - Okt. 2015

    International Research and Technology Department - Senior Specialist

    Saint Petersburg State University

    - scientific and research performance analytics - international research projects curation

  • 3 Jahre und 2 Monate, Mai 2009 - Juni 2012

    Quantitative Analyst Working Student

    Infowave Market Research

    - collected customers data - cleaned and preprocessed data - Performed data analysis with Excel and SPSS

Ausbildung von Ksenia Ovadenko

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2017 - Okt. 2020

    Statistics

    Humboldt-Universität zu Berlin

    Statistical Modelling, Predictive Modelling and performance assessment, Bayesian Statistic, Data Science, Supervised and Unsupervised Learning

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Russisch

    Muttersprache

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