Lalith Nag Sharan

Abschluss: M.Sc., Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Heidelberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Deep Learning
Computer Vision
Medical Visualisation
C++
Python
TensorFlow
Matlab-Programmierung
OpenCV
MeVis Lab
MS Office
Innovation

Werdegang

Berufserfahrung von Lalith Nag Sharan

  • Bis heute 5 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2018

    Praktikant

    Chirurgische Klinik Heidelberg

    Arbeite an Stereo-Rekonstruktion und Depth-mapping von endoskopischen Daten mittels Deep-Learning-Ansätzen.

  • 9 Monate, Jan. 2018 - Sep. 2018

    Wissenschaftliche Hilfs

    Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

    Unterstützung bei forschungsvorhaben im Bereich der computerassistierten Chirurgie – Multi-modal Segmentierung und Registrierung, Medizinische Visualisierung

  • 1 Jahr, Apr. 2016 - März 2017

    Strategy Manager

    eHelium Advisory Services Pvt. Ltd.

  • 1 Jahr und 6 Monate, Nov. 2014 - Apr. 2016

    Business Analyst

    eHelium Advisory Service Pvt. Ltd.

    Markt- und Wirtschaftsanalyse, Aufbau eines E-learning Produktes für indischen Talent-Pool

  • 5 Monate, Jan. 2014 - Mai 2014

    Praktikant

    Defense Research and Development Organisation

    Bachelorarbeit zum Thema ‚Cognitive State Assessment using EEG Signals’

  • 4 Monate, Mai 2013 - Aug. 2013

    Praktikant

    Siemens Healthineers

    Innovation Think Tank für indische Produktlinie im Bereich Diagnostik

Ausbildung von Lalith Nag Sharan

  • 2 Jahre und 1 Monat, Apr. 2017 - Apr. 2019

    Medical Systems Engineering

    Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

    Deep Learning, Computer Vision, computerassistierten Chirurgie

  • 4 Jahre, Juni 2010 - Mai 2014

    Biomedical Engineering

    Manipal Institute of Technology

    Mustererkennung, medizinische Bild und Signalverarbeitung

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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