
Lalith Sagar Devagudi
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lalith Sagar Devagudi
- Current 2 years, since Jun 2024
AI developer
Neuland ai
- 3 months, Apr 2024 - Jun 2024
Data Scientist
Superduper
- 2 months, Mar 2024 - Apr 2024
AI developer
Neuland
- 5 months, Aug 2023 - Dec 2023
AI Engineer
CTREAM GmbH
- 1 year and 1 month, Aug 2021 - Aug 2022BLG LOGISTICS GROUP
Working Student in Data Science/Data Analytics
• Strategic annual goal "Data Science" - Business Unit Contract - Development of an algorithm for shopping cart analysis and elaboration of a recommended course of action for potential further use. - Data preparation, data analysis, selection of the appropriate algorithm, evaluation of the modeling results • Business Intelligence (BI) - Migration of a manual dashboard in Power BI for the forwarding agency. - Preparation and implementation of projects in the field of business intelligence.
- 4 years and 3 months, May 2018 - Jul 2022
Research Intern
IIT Kharagpur
Project ID: 5283). (Project funded by Government of India) (1) “Vocal and Non-Vocal Classification of Polyphonic Music for Melody Extraction from Large Scale Music” (2) “Filtering Adult Content from YouTube Videos for Censor Applications”
- 1 year and 1 month, Jun 2020 - Jun 2021
Working Student Data Science
B Short News
https://pypi.org/project/duelpy/
Ausbildung von Lalith Sagar Devagudi
- Current 6 years and 8 months, since Oct 2019
Computer Science
Universität Paderborn
- 3 years and 11 months, Jun 2015 - Apr 2019
Computer Science
GITAM University
Sprachen
English
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
German
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
21 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.
