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Ledio Gjeka

Bis 2020, Research Assistant, CCS Labs
Paderborn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
C++
C2X
V2X
Data Analysis
Linux
Vehicular communication systems
Mobile Networks
Wireless Sensor Networks
Wireless Communication
Veins
OMNeT++
Data Visualization

Werdegang

Berufserfahrung von Ledio Gjeka

  • 1 Jahr und 5 Monate, Nov. 2018 - März 2020

    Research Assistant

    CCS Labs

    • Conducted general research conducting literature reviews and empirical data analysis • Maintained comprehensive records on vehicle simulation trials and treatments for further investigation • Collected data and analyzed TraCI to evaluate the performance of the simulated vehicles in SUMO • Used Cython to improve the TraCI implementation and compared the data • Developed data visualizations in Python in the form of charts, graphs and histograms

Ausbildung von Ledio Gjeka

  • 2 Jahre und 11 Monate, Apr. 2018 - Feb. 2021

    Computer Science

    Universität Paderborn

    • Thesis: GLOSA for Platoons • GPA: 1.8 • Majored in Networks and Communication • Focus on Vehicular Networking

Sprachen

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Englisch

    Fließend

  • Italienisch

    Gut

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