Leonid Butyrev

• Entwickelte und implementierte als Product Owner eine Produktstrategie für eine KI-gestützte SaaS-Lösung im Bereich globales Gesetzesmonitoring unter Berücksichtigung neuer Entwicklungen in KI und Legal Tech. • Führte interdisziplinäres Teams von fünf Entwicklern in agilen Prozessen, und trieb die kontinuierliche Produktverbesserung basierend auf Nutzerfeedback voran • Designte Multi-Agenten-Architektur für Customer Service Chatbot

• Entwickelte Empfehlungsplatform für Nachrichtenempfehlungen unter Verwendung von Python, Kubernetes, Elasticsearch, Google Cloud, FastAPI und Scikit-Learn. Orchestrierte Pipelines mit Prefect und integrierte Modellmanagement mit MLflow. • Implementierte Caching mit Redis und nutzte ElasticSearch für die Datenindizierung und -suche. Erstellte eine CI/CD-Pipeline für die automatisierte Bereitstellung und implementierte Streaming- und Batch-Pipelines mit Apache Beam zur Datenverarbeitung.

• Entwarf, implementierte und evaluierte ein Informationsextraktionssystem für unstrukturierte Texte unter Verwendung von TensorFlow und Python. • Verbesserte die Trainingszeit für bestehende Modelle um das 10-fache bei gleichzeitig gesteigerter Leistungsfähigkeit. • Präsentierte aktuelle Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, Best Practices und laufende Projekte sowohl vor technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen.

Implementierte Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen für Kollisionsvermeidung und Pfadplanung von mobilen Robotern und Dronen. Resultierte in einer Publikation.

Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Mustererkennung