Ludovico Scarton

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Git
gitlab CI/CD
Python
PyTorch
Deep Learning
ROS2
High Performance Computing (HPC)
Artificial intelligence
Data Science
ML
Software Development
Computer Science
Computer Vision
Neural Networks
Docker
Engineering
Team work
Reliability
Communication skills
pytorch
CUDA
HPC
Drones

Werdegang

Berufserfahrung von Ludovico Scarton

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Juli 2024

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

    - Garrulus 2: Einsatz von Drohnen und KI zur Baumaussaat und Wachstumsüberwachung in einem geschädigten Wald - Betreuung von Master-Forschungsprojekten, sowie Prüfer für mehrere Lehrveranstaltungen

  • 1 Jahr und 6 Monate, Dez. 2024 - Mai 2026

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

    - KI-Methodik zur Optimierung von Konstruktions-Design-of-Experiments (KIMODE): Hochdimensionale multiobjektive Optimierung von Automobilbauteilen bei begrenzter anzahl von simulationen

  • 1 Jahr und 8 Monate, Okt. 2022 - Mai 2024

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

    Optimization, Surrogate modelling for engineering, HPC, Evolutionary Algorithms

  • 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2021 - Sep. 2022

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI

    Investigate the proprieties of convolutional neural networks for transfer learning

  • 1 Jahr, März 2019 - Feb. 2020

    Function developer: Rapid Prototyping

    ZF Group

    Funktionsentwicklung für ein Elektrofahrzeug prototype im Rahmen des „ZF Inno19 Projekts“ sowie für den ersten Produktdemonstrator einer angetriebenen Starrachse mit eLSP.

  • 7 Jahre und 1 Monat, Juli 2009 - Juli 2016

    Entrepreneur

    Entrepreneur

Ausbildung von Ludovico Scarton

  • 4 Jahre und 4 Monate, März 2020 - Juni 2024

    Autonomous Systems

    Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

    GPA: 1.1 German grading system

  • 3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2016 - Feb. 2020

    Mechatronics, Systems Engineering

    Rhine-Waal University of Applied Sciences

    GPA: 1.6 German grading system

Sprachen

  • Italienisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

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