Mahmoud Orabi

Betreuung und Optimierung des Informationssystems TecDoc, einschließlich der Datenübernahme und -pflege in verschiedenen ERP- und Informationssystemen, der kontinuierlichen Pflege, Bereinigung und Anreicherung von Produktdaten sowie der Erstellung und Anpassung abteilungsspezifischer ERP-Reports unter besonderer Berücksichtigung der Datensicherheit und -integrität.

Für Gastro ON wurde eine Facebook-Anbindung programmiert, indem die Facebook API mit JavaScript, jQuery und JSON integriert und das CMS Umbraco zur Umsetzung genutzt wurde.

Durch den Einsatz von PHP, HTML5 und CSS3 wurde eine veraltete Website modernisiert, ihre Leistung gesteigert und die Wartbarkeit durch ein neues, wartungsfreundliches Design deutlich verbessert

Der vierwöchige Kurs vermittelt Wissen zu Deep Learning, neuronalen Netzen und deren Anwendung. Behandelt werden Grundlagen wie Perzeptrons, CNNs, RNNs, Optimierungsverfahren und NLP. Zudem stehen Themen wie GANs, Transformers und Reinforcement Learning im Fokus. Praktische Übungen und eine Projektarbeit runden den Kurs ab.

1-Modellentwicklung: Umsetzung überwachter und unüberwachter Lernverfahren inkl. Entscheidungsbäume, K-Means und Regression. 2-Optimierungsprozesse: Modellbewertung via Cross-Validation, Grid Search und Hyperparameter-Tuning. 3-Neuronale Netze: Implementierung einfacher Feedforward-Netzwerke und Aktivierungsfunktionen. 4-Praxisprojekt: Entwicklung eines ML-Modells zur Mustererkennung – erfolgreich abgeschlossen.

Python-Kurs mit Fokus auf OOP, Fehlerbehandlung, RegEx, SQL, REST-APIs, Projektarbeit und PCAP-Zertifizierung. Inklusive praktischer Übungen, Projektpräsentation und Bewerbungscoaching