Manav Madan

Projektleiter für das vom Land Baden-Württemberg geförderte Projekt Q-AMeLiA (https://q-amelia.in.hs-furtwangen.de/) unter der Leitung von Prof. Dr. Christoph Reich an der Hochschule Furtwangen. Die Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmen und Bildungseinrichtungen zur Integration von KI in verschiedene Produkte.

Automatische Erstellung von neuronalen Netzen zur Erkennung von Anomalien an industriellen Bauteilen unter Verwendung von AutoML-Tools. Umfassende Arbeit an der multiperspektivischen Erkennung von Anomalien mit Deep Learning. Die Arbeit drehte sich um Bildverarbeitung, Programmierung in Python (Tensorflow und Pytorch). Das Ergebnis der Arbeit wurde in einer Fachzeitschrift mit dem Titel "Multi-Perspective Anomaly Detection" veröffentlicht.

Arbeit für ein indisch-deutsches Projekt zum Naturkatastrophenmanagement. Für das Projekt wurde die Entwicklung eines Proof of Concept für LevelSensing durchgeführt. Neben der theoretischen Arbeit wurde auch ein Teil der Programmierung durchgeführt, um einige Funktionalitäten auf einem Datenmonitor zu erweitern (Webentwicklung: Node.js und TypeScript)

Kalibrierung von Drehmoment Schraubenschlüssel und verschiedene Messgrößen. Technische Dokumentation für verschiedene Sensoren.

Entwicklung eines Support-Tools zur systematischen Analyse von Softwareanwendungen für Motorsteuergeräte. Die Arbeit konzentrierte sich auf die Software-Entwicklung mit der Programmiersprache c# und an der Verarbeitung von Big Data.

Analyse der technischen Prozesse für verschiedene Steuergeräte. Toolentwicklung in C# und Konzeptionierung für die weiteren Aufgaben wie Lesen und Exportieren von Datenfiles (Data Analytics).

Schwerpunkt: Robitics und Computer Vision Hauptfächer: Foundations of Artificial Intelligence (2.3), Machine Learning (3.3), Wireless Sensor Networks (2.0), Modelling and system identification (2.2), Automated machine learning (1.7), MasterArbeit (1.0).

Schwerpunkt: Automatisierungstechnik Abschlussnoten: 2.0