Vaishnavi Surianarayanan
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Vaishnavi Surianarayanan
- 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2020 - Sep. 2021
Softwareentwickler (Bildverarbeitung)
PVA SPA Software Entwicklungs GmbH
- 2 Monate, Feb. 2020 - März 2020
Werkstudent
Manz AG
"Bereich Operations" Aufgaben: Entwicklung eines Prozessablaufdiagramms, Verantwortlich für die Sammlung von Prozessschritten aus allen Abteilungen
- 6 Monate, Aug. 2019 - Jan. 2020
Master Arbeit
Manz AG
"Anwendung von Deep Learning zur Qualitätskontrolle beim Laserschweissen und bei der inspektion von isolierkappen" Aufgaben: Analyse aktueller Deep Learning-Modelle zur Klassifizierung, Entwicklung eines Supervised Deep Learning -Algorithmus mit CNN in TensorFlow und Halcon, Sammlung von Daten für die Inspektion von Isolierkappen, Entwicklung eines GUI mit Tkinter (Python), Entwicklung von Semi-supervised/Unsupervised Learning (Anomaly/Novelty erkennung) Algorithmus in TensorFlow und Halcon
- 3 Monate, Mai 2019 - Juli 2019
Praktikantin
Manz AG
"Machine Learning im Sondermaschinenbau" Aufgaben: Analyse der aktuellen Methoden zur Qualitätskontrolle mit RNN-LSTM, Sammlung von Bildern mit unterschiedlicher Kamera, Objektiv und Beleuchtung, Merkmalsextraktion aus diesen Bildern mit Halcon, Verantwortlich für die Installation des Offline-Vision-Setups, Sammeln von Bildern von Kundenorten
- 10 Monate, Okt. 2017 - Juli 2018
Master Projekt
Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien, Bremen
"Statistische Prozesskontrolle für einen piezoelektrischen Tröpfchengenerator" Aufgaben: Automatisierung des Tröpfchen Erzeugung Prozesses, Entwicklung einer Kontrollroutine in Python, Analyse verschiedener Methoden wie maschinelles Lernen, Deep Lernen und Verstärkungslernen, Kamerakalibrierung und Bildverarbeitung, um den Durchmesser des Tropfens zu finden
- 7 Monate, Aug. 2017 - Feb. 2018
Studentische Mitarbeiterin
Leibniz-Institut f ür Werkstofforientierte Technologien, Bremen
"Phasen-Doppler-Anemometrie mit Red Pitaya" Aufgaben: die Frequenz- und Phasendifferenz des Tropfens vom PDA zu finden, Entwicklung eines Algorithmus in Python, um Größe und Geschwindigkeit des Tropfens mit Red-Pitaya herauszufinden
- 6 Monate, Okt. 2014 - März 2015
Bachelor Projekt
Easwari Engineering College
"Automatische Generierungssteuerung für ein zweidimensionales, verbundenes Stromversorgungssystem mit Bakterien-Foraging Optimierungsalgorithmus" Aufgaben: Optimale Abstimmung eines Proportional Integral Derivative (PID) Controllers für Load Frequency Control (LFC) und Automatic Voltage Regulator (AVR) für ein Zweifeld-Verbund-Power System mit Bakterien Foraging Optimierungsalgorithmus.
Ausbildung von Vaishnavi Surianarayanan
- 3 Jahre und 10 Monate, Apr. 2016 - Jan. 2020
Controls, Microsystems, Microelectronics
University of Bremen
Prozessautomatisierung, Sensoren, Robotik, Regelungstechnik, Integrierte Schaltungen, Nichtlinear Systeme, Echtzeit-Systems, Echtzeit Bildverarbeitung, Diskrete Systeme, Machine/Deep Learning
- 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2011 - Juni 2015
Electrical and Electronic Engineering, ISE
Easwari Engineering College
Studienrichtung: Regelungstechnik, Mikroprozesser, Digitale Schaltungen, Elektrik Maschinen, Mathematik
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Tamil
-
Hindi
-
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