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Mara Vaihinger

Abschluss: M.Sc., Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Freiburg im Breisgau, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Reinforcement Learning
Signal Processing
Optimal Control
Pattern Recognition
Python
Matlab
C++
Projektmanagement
Fundraising
Lehre
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Mara Vaihinger

  • 4 Monate, Feb. 2019 - Mai 2019

    Assistenz der Geschäftsleitung

    Bildung für alle e.V.

  • 1 Jahr und 8 Monate, Mai 2017 - Dez. 2018

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Brain State Decoding Lab, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

    Entwicklung und Implementierung experimenteller Paradigmas, um den Einfluss von Tiefenhirnstimulation und Medikamentengabe auf die Motorik eines Parkinson Patienten zu untersuchen (MATLAB, Python). Analyse von LFP, EEG und EMG Daten mit Methoden der Signalanalyse und des maschinellen Lernens (Python). Unterstützung bei der Durchführung klinischer Messungen mit Parkinson Patienten.

  • 3 Monate, Sep. 2017 - Nov. 2017

    Mitglied des Organisationskomitees

    Airborne Wind Energy Conference 2017, Freiburg

    Organisation der öffentlichen Ausstellung von Forschungsprototypen.

  • 5 Monate, Okt. 2016 - Feb. 2017

    Studentische Lehrassistenz

    Systems Control and Optimization Laboratory, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

    Entwurf und Durchführung von Matlab-Übungen der Vorlesung „Modellierung und Systemidentifikation“.

  • 5 Monate, Mai 2015 - Sep. 2015

    Forschungspraktikantin

    Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen (IIS)

    Hardwareentwicklung zur Übertragung von Röntgenbildern an einen PC per USB3.0: Schaltungsentwurf, Leiterplattendesign, -bestückung und -testung. Soft- und Firmwareentwicklung für die gesamte Übertragungskette: Xilinx Spartan 6 FPGA - USB3.0 Controller - Windows PC (C++, VHDL).

  • 6 Monate, Sep. 2014 - Feb. 2015

    Forschungs- und Lehrassistenz

    Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik, FAU Erlangen

    Koordination und Durchführung klinischer Messungen einer Studie mit gesunden und depressiven Patienten. Analyse der gemessenen Aktivitätsdaten und Visualisierung der Ergebnisse in einem Webinterface (C++, JavaScript, HTML). Durchführung von Matlab-Übungen der Vorlesung „Biosignalanalyse“.

Ausbildung von Mara Vaihinger

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2015 - Jan. 2019

    Embedded Systems Engineering

    Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

    Robotik, Design und Simulation

  • 3 Jahre und 8 Monate, Okt. 2011 - Mai 2015

    Medizintechnik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Medizinelektronik und Bildgebende Verfahren

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

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