Maria Camila Chavez Tobar

Masterthesis: "Predicting Tire Degradation based on Road Network Analysis" ("Vorhersage der Reifenabnutzung basierend auf der Analyse von Straßennetzwerken") Note: 1.0 Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung und Analyse von Industriedaten, um ein Graph Neural Network (GNN) Modell zu erstellen. Dieses Modell sagt Reifenabnutzungsmuster voraus und nutzt die komplexen Beziehungen innerhalb von Straßennetzen, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.

-Design und Erstellung von Python-Skripten zum Auslesen sowie Vergleichen von Reifensensordaten -Unterstützung bei der Durchführung als auch Auswertung von Tests -Implementierung von neuen Features in einer bestehenden Smartphone-Applikation -Implementierung einer USB-Verbindung zwischen Smartphones und einem Konfigurationstool -Anpassung eines Routing-Tools basierend auf GPS-Daten mit der Valhalla-API in Python -Unterstützung beim Softwareupdate von Reifensensoren und bei der Evaluierung der Performance

Babysitting von 2 Kindern.

- Austauschprogramm in Georgia, USA - Verantwortlich für Kinderbetreuung im Haus, Unterstützung bei den Hausaufgaben und weiteren Aufgaben im Haushalt

- Assistentin der Professoren während der Vorlesungen und persönliche Betreuung von Anwendern an der Universität von Cauca - Verantwortlich für Wartung und technischen Support der Geräte - Installation und Support von Software - Unterstützung bei der Installation und Verwaltung von Netzwerken

- Förderung des universitären, technologischen und wissenschaftlichen Austauschs mit der gesamten Gemeinschaft im In- und Ausland - Organisation von Seminaren auf regionaler und nationaler Ebene

Note: 1.6

- General German - TestDaF Vorbereitungskurs

Thesis: "Stromquelle für Bioimpedanzstudien basierend auf diskreten Zeitrückkopplungsregelungstechniken" Schwerpunkte: - Einführung in Telematiksysteme - Entwicklungsumgebungen - Telematische Anwendungen und Dienste - Lösungen in der Telematik