Maria Guelguisser

Machine Learning | Otto-Selz-Institut Klinische Fakultät Projekt 1: - Datenaufbereitung/Analyse/Visualisierung von Google Trends Statistiken zu den 6 Grundemotionen mit der Programmiersprache R - Entwicklung wiederverwendbarer Skripts für Hilfskräfte zur Arbeitserleichterung Projekt 2: - Mitarbeit bei der Fertigstellung eines Journalartikels zur Vorhersage selbstverletzenden Verhaltens bei Therapiepatienten mithilfe maschinellen Lernens - Datentransformation mit unsupervised machine learning Methode UMAP

- Konzeption & Ausarbeitung der Shopify-Website (Design & Inhaltsstrategie) - Planung, Steuerung und Optimierung von Marketingkampagnen auf Basis von Performance-Daten (Leads, A/B-Tests, KPIs) - Erstellung von Social Media Content & Influencer-Kooperation - Unterstützung bei Messeauftritten & Pressearbeit - Grafische Gestaltung & Texterstellung

Projekt 1: Vorhersage des Auftretens psychischer Erkrankungen bei Kindern und Jugendlichen mithilfe von Maschinellem Lernen auf Basis von Langzeit-Kohortendaten: - Datenvisualisierung/statistische Analyse mit R Projekt 2: Vergleich von Ähnlichkeitseinschätzungen von Tierbildern von Menschen vs. Tiefen Neuronalen Netzwerken: - Extraktion von Bild-Embeddings mittels vortrainierter CNN-Modelle und durchführen einer Dimensionsreduktion (UMAP) - Implementierung und Datenverarbeitung in Python

Erstellen von Werbebannern / Infobroschüren / Getränkekarten / Werbefotos

Kassieren / Warenverräumung

- Literaturrecherche zu einer Meta-Analyse zu Schizophrenie - Durchführung von Risk of Bias Assessments bei psychologischen Studien - Multilinguale Literaturrecherche zu künstlerischen Therapieformen (Englisch, Deutsch, Russisch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch)

Kassieren / Warenverräumung

- Thekenservice & Kundenbetreuung (Barista, Kasse, Einlass) - Zubereitung von Speisen & Backwaren - Leitung von Kinder-Boulderkursen

Führen von Gruppentauchgängen in mehreren Sprachen

Intensivbetreuung einer Person mit fortgeschrittener Demenz

Führen mehrsprachiger Touren / Versorgung tropischer Tiere

Mitarbeit in der Produktion oder Qualitätskontrolle in Vollzeit in den drei gelisteten Unternehmen zwischen Abitur und Studiumsbeginn.

Schwerpunkt: Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft Bisheriger Notenschnitt: 1,8 | Masterthesis (in Publikation): Machine learning for mental health: Training supervised machine learning algorithms on large-scale panel data to predict emerging mental health illness in youth