Edison Guevara Bastidas

- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von skalierbaren Machine-Learning-Pipelines für die energieeffiziente Fernsteuerung industrieller HVAC-Anlagen (Python, Azure DevOps) - Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von effizienten ETL-Verfahren u. a. für die Extraktion großer und unstrukturierter Datenbanken - Explorative Datenanalyse: Data-Wrangling und Datenvisualisierung - Prädiktive Analyse der thermischen Trägheit industrieller HVAC-Anlagen durch die Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen

+800 Std. Vollzeit-Kurs vor Ort mit einem Learning-by-doing-Ansatz in einer geschäftsähnlichen Umgebung. Arbeiten an folgenden Projekten mit der Agile-Methodik: • Prädiktive Analyse der Rentabilität mit Machine-Learning-Algorithmen (ML, R statistische Programmiersprache) • IoT für Energiemanagement: Zeitreihenanalyse, Energieverbrauchsprognose und Dashboard mit Tableau • Indoor-Lokalisierung basierend auf Wifi-Fingerprinting (ML-Algorithmen, Python) • Sentiment Analysis von "Big Data" (AWS, Hadoop)

• Technical Support bei 8MW Windkraftanlagen (technical key account) • Technischer Verantwortlicher für ITT, inkl. Definition von technischem Risiko und Abweichungen • Koordination unterschiedlicher Fachgebiete (Technology, Service, Sales, Construction, onshore/offshore Logistics) • Koordination von Technical Due Diligence (TDD) für Kunden • Projektmanager von einzelnen NCR-Paketen und erfolgreiche NCR-Behebung bei der Errichtung von Offshore-Windparks unter höchstem Zeitdruck

• Tutor für die Sonnen- und Windenergielabor

• Entwicklung von Sonnennachführung -Algorithmen für Linear-Fresnel-Reflektor Kollektoren • Analyse, Visualisierung und Auswertung von Daten mit Excel • Experimentelle Validierung von dem optischen Wirkungsgrad

• Rohrleitungsplanung im Anlagenbau nach internationalen Regelwerken • Projektieren verfahrenstechnischer Anlagen • 3D-CAD-Konstruktion von Maschinen- und Rohrleitungsanlagen mit der Software Intergraph PDS • Erstellen der Aufstellungspläne und Isometrie mit PDS • Ausarbeiten von Zulassungs- und Fertigungsdokumentationen • Technische Revision der Maschineneinrichtungen • Betreuen der Montage und Schweißtechnik im Rohrleitungsbau • Hydraulik- und Wasserschlagsanalyse mit der Software Impulse

• Erstellen der Baupläne für Sekundärstahlbau • Betreuen der Montage von Maschineneinrichtungen und Rohrleitungen

Inder Zeit zwischen März 2003 und September 2004 habe ich wegen der schwierigen Wirtschaftslage in Venezuela den Familienbetrieb "Restaurant La Montaña de Oripoto" als Assistent-Manager unterstützt.

• Maschinenbauliche Konstruktion mit AutoCAD • Bauüberwachung im Stahlbau

• Prädiktive Analyse mit Machine-Learning-Algorithmen (ML, R statistische Programmiersprache) • Zeitreihenanalyse, Energieverbrauchsprognose und Dashboard mit Tableau • Indoor-Lokalisierung basierend auf Wifi-Fingerprinting (ML-Algorithmen, Python)

Specialisation Hybrid Systems Technology Schwerpunkte: PV, Windenergie, Mini-Grids, Solarthermie, Hybrid Systems. Masterarbeit: "Performance Assessment of a Linear Fresnel Reflector Collector Prototype" Masternote: Gut (B+)

Main focus: Piping Systems Design, Transient flow, multiphase flow, piping stress analysis, rotary equipment. Master Thesis in the field of operational studies of pipelines and water hammer analysis, title: "Analysis of the impact in the change of viscosity in the engineering of a pipeline"

Main focus: hydraulic turbo machines, thermal turbo machines, stress analysis. Bachelor Thesis: "Evaluation of the cooling system of a test bench for progressing cavity pumps" Abschlussnote: Gut (85%)