Markus Nölle

"Using machine learning to predict the risk of injury to crew members on planing high-speed craft" Verwenden eines supervised learning-Ansatzes, um die Stöße, die auf die Rücken der Crewmitglieder an Bord eines Schnellboots einwirken, abschätzen zu können. Entwicklung einer Analysesoftware für Accelerometer-Aufzeichnungen in Vorbereitung einer internationalen Studie zu Rückenverletzungen.

Entwicklung eines Plugins für Atlassian Confluence, das die Nutzer bei der Pflege des Wiki-Inhalts unterstützt. Dazu können andere Plugins angesprochen werden, die die Aktualität von Seiteninhalten bestimmen. Dazu kann für jede Seite bzw. jeden Teil der Seitenhierarchie eine Gruppe von Nutzern als Verantwortliche bestimmt werden, die automatisch benachrichtigt werden, wenn eine bestimmte Seite zu aktualisieren ist. Vortrag "Umgang mit alternden Wiki-Inhalten" bei der Atlassian User Group Munich

Entwurf einer modularen Architektur, um Bilddaten aus beliebigen OpenGL-Renderzielen abzugreifen, zu einem Video zu komprimieren und über beliebige Kanäle zu streamen. Erfolgreiche prototypische Implementierung mit mehreren Encodern und Streaming-Diensten Angewandte Technologien: C++, H.264, nVidia NVENC, RTSP. Nominiert für den Preis der schwäbischen Wirtschaft der IHK Schwaben 2015

Definition einer Schema-Definitionssprache für .ini-Konfigurationsdateien analog zu XML-Schemata Entwicklung eines Validators für Konfigurationsdateien auf Basis der Schema-Definitionssprache in C++/Qt Entwicklung eines um neue Renderingmethoden und Dateiformate erweiterbaren Betrachtungsprogramms für 3D-Modelle in C++/Qt

Software-Engineering, Verteilte Systeme, (technische) Projektleitung

Java, Softwareentwicklung, Projektmanagement, IT-Management mit ITIL