
Marlene Denk
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Marlene Denk
3D Simulation und Adjoint Optimierung Gesamtfahrzeug (STAR-CCM+)
Erstellung von Dokumentationsunterlagen für ein Optimierungstool (Shape-Module).
Validierung einer Simulationsmethodik zur Kühlung elektrischer Maschinen.
Entwicklung eines MATLAB-basierten Auslegungstools zur kinematischen Analyse und Optimierung von Einzelradaufhängungen. Vereinheitlichung, Verbesserung und Integration bestehender Funktionalitäten zur Kinematik-Berechnung, numerischen Optimierung und des maschinellen Lernens (neuronale Netze, Response-Surface-Modelle). Erstellung einer grafischen Benutzeroberfläche. Anfertigung einer Dokumentation sowie von Schulungsunterlagen inkl. eines interaktiven Tutorials.
Ausbildung von Marlene Denk
- 2 Jahre und 2 Monate, Okt. 2018 - Nov. 2020
Computational Mechanics
Technische Universität München
- 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2014 - Apr. 2018
Computational Science and Engineering
Universität Ulm/Hochschule Ulm
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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