Marlene Lange
Angestellt, Dozentin, Technische Hochschule Ingolstadt
Ingolstadt, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Marlene Lange
Dozentin für Ingenieurinformatik an der Technischen Hochschule Ingolstadt
- Produktverantwortliche Geschäftsführerin mit Schwerpunkt Produktmanagement und Leitung der Softwareentwicklung. - Konzeption und Aufbau der Opiria Marktforschungsplattform als SaaS Lösung für Unternehmen sowie iOS, Android und Web Apps für User. - Planung und Spezifikation von Produktfunktionen und der zugehörigen Interaktionskonzepte in enger Kundenabstimmung, Koordinierung und Überwachung der Entwicklung durch agile Entwicklungsmethoden, Markteinführung und Beobachtung der Marktentwicklung.
7 Jahre und 1 Monat, Okt. 2008 - Okt. 2015
Produktmanagerin und Leiterin der Softwareentwicklung
Ergoneers GmbH
- Definition des Funktionsumfangs in enger Kundenabstimmung - Nutzerschnittstelle und Interaktionslogik - Spezifikation des Gesamtsystems bestehend aus: - SW Module und Architektur - Sensorik und Schnittstellen: Eye-Tracker, Videokameras, CAN, physiologische Sensoren - Koordination und Leitung der Entwicklung - Steuern von externen Entwicklungspartnern (international) und Sensorlieferanten - Einführung und Überwachung von Testingprozeduren
2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2006 - Okt. 2008
Requirement Engineer
Siemens Healthcare AG
Mitarbeit an der Entwicklung der Mammography Acquisition Workstation, ein softwarebasiertes Computersystem zur Aufnahme und Auswertung digitaler Röntgenaufnahmen. Spezifikation der Benutzeroberfläche, Anforderungsmanagement und Schnittstelle zum Produktmanagement sowie die Pflege und Weiterentwicklung der Bildakquisitionskomponente. Patent: „Vorrichtung und Verfahren zur Lokalisation einer Gewebeveränderung für eine Biopsie“, Patentnummer DE102008050844B4 und US8374416B2
7 Monate, März 2006 - Sep. 2006
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Aufgaben aus dem Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung, wie die Echtzeitsegmentierung und Klassifikation von Objekten die auf einem Laufband befördert werden oder die automatische Klassifikation von Leukozyten auf Bilder eines digitalen Mikroskops.
Ausbildung von Marlene Lange
5 Jahre und 4 Monate, Okt. 2000 - Jan. 2006
Informatik
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Studienschwerpunkte: Mustererkennung (Schwerpunktfach), Mathematik, Graphische Datenverarbeitung sowie Philosophie als Nebenfach
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Rumänisch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
Französisch
Grundlagen