Matthias Sossenheimer

Bis 2022, Maschinenbau, Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)
Darmstadt, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Maschinenbau
CAD
Python
MatLab
Datenanalyse
MS Office
Maschinelles Lernen
Produktinnovation
Microsoft Word
Erneuerbare Energien
Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
Führerschein Klasse B
Selbstständigkeit
Flexibilität
Verantwortungsbewusstsein
Motivation
Interkulturelle Kompetenz
Auslandserfahrung
Belastbarkeit
Schnelle Auffassungsgabe
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
AutoCAD

Werdegang

Berufserfahrung von Matthias Sossenheimer

  • Current 3 years and 5 months, since Jan 2023

    Consulting Engineer

    KEYENCE DEUTSCHLAND GmbH
  • 6 months, Oct 2020 - Mar 2021

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Institute für Produktentwicklung und Maschinenelemente

    - Tutor im Rahmen des Fachbereichs der Produktinnovation - Vermittlung von methodischem Vorgehen im Prozess der Produktinnovation - Unterstützung des Übungsbetriebs zur Vorbereitung auf die Klausur

  • 9 months, Jan 2020 - Sep 2020

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen (PtU)

    - Untersuchung der Nutzbarkeit von Körperschallsensoren zur Detektion und Lokalisation von plastischer Verformung - Auswertung mittels MATLAB - Betreiben eines 3D Druckers (Prusa)

  • 3 months, Apr 2013 - Jun 2013

    Praktikant

    SCHOTT AG

    Im Rahmen der Studiumsvorbereitung ist ein sechswöchiges Praktikum absolviert worden, in dem ich die Möglichkeit erhielt unterschiedliche Abteilungen des Unternehmens, die Schnittstellen mit dem Bereich des Maschinenbaus aufweisen, kennenzulernen.

  • 2 months, Jun 2012 - Jul 2012

    Praktikant

    Pietruschka Auto-Mechatronik

Ausbildung von Matthias Sossenheimer

  • 3 years, Oct 2019 - Sep 2022

    Maschinenbau

    Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)

    - Schwerpunkte: Produktentwicklung & Produktinnovation, Antriebssysteme, Energieversorgung, Energieeffizienz und Energieflexibilisierung, Machine Learning - Masterthesis Thema: Steigerung der Generalisierbarkeit von faltenden, neuronalen Netzen zur Prädiktion von Werkzeugverschleiß in Stanzprozessen

  • 5 years, Oct 2014 - Sep 2019

    Maschinenbau

    Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Latein

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z