Vasile Sirbu
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Vasile Sirbu
• Thema der Masterarbeit: „Entwicklung von numerischen Verfahren für die Homogenitätsbewertung von Heckleuchten“ • Entwicklung, Analyse und Optimierung von Bewertungsverfahren in Matlab • Durchführung von lichttechnischen Messungen und einer Probandenstudie • Statistische Analyse, Darstellung und Interpretation der erfassten Daten
• Entwicklung von Python-Modulen zur statistischen Auswertung von Fahrzeugmessungen • Entwicklung von VBA-Tools zur Berechnung und Filterung von relevanten Daten für die Freigabeprozesse • Erstellung von Simulink-Modellen für die Offline-Applikation von Motorsteuergerätefunktionen
• Forschungsprojekt: „Prognose des Kraftschlusspotenzials bei schweren Güterkraftfahrzeugen (> 12 t zGG.)“ • Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur kamerabasierten Zwischenschichterkennung auf Straßen mit Tensorflow/Keras • Erstellung und Bearbeitung von Tools in den Programmiersprachen Python und Matlab • Auswertung von Wetter- und Wetterradardaten unterschiedlicher Anbieter (DWD, Kachelmannwetter, Netatmo)
Berufspraktikum im Bereich Entwicklung von Akkugeräten
- 3 Monate, Feb. 2017 - Apr. 2017
Praktikant
BHF Maschinenbau GmbH
Vorpraktikum
Ausbildung von Vasile Sirbu
- Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2022
Fahrzeugtechnik
TU Berlin
- 4 Jahre und 9 Monate, Okt. 2016 - Juni 2021
Maschinenbau
TU Berlin
Sprachen
Rumänisch
Muttersprache
Deutsch
Fließend
Russisch
Gut
Französisch
Grundlagen
Englisch
Grundlagen
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