Vasile Sirbu

• Thema: "Entwicklung von numerischen Verfahren für die Homogenitätsbewertung von Heckleuchten." • Konzipierte eine innovative numerische Homogenitätsbewertungsmethode in MATLAB, die bestehende Verfahren übertrifft. • Optimierte Simulationsmodelle durch Datenaufbereitung, statistische Analyse und Probandenstudien. • Beschleunigte den Produktentstehungsprozess signifikant durch die Entwicklung eines Verfahrens zur frühzeitigen Erkennung von Inhomogenitäten und erhöhte dadurch die Entwicklungsqualität.

• Entwickelte Python-Module zur automatisierten statistischen Analyse von Fahrzeugmessungen in Abstimmung mit Stakeholdern. • Optimierte die Struktur der Module durch Anwendung von Prinzipien der objektorientierten Programmierung (OOP), was eine schnellere und wartbare Entwicklung ermöglichte. • Implementierte Unittests, integrierte die Module in GitLab und dokumentierte die Ergebnisse umfassend in Confluence. • Konzipierte Simulink-Modelle zur Offline-Applikation von Motorsteuergerätefunktionen.

• Mitarbeit an einem Forschungsprojekt zur Vorhersage des Kraftschlusspotenzials bei Lkw (>12 t). • Entwickelte ein CNN-Modell zur kamerabasierten Zwischenschichterkennung auf Straßen mit TensorFlow/Keras. • Programmierte Python-Skripte zur Echtzeitbeschaffung und - verarbeitung meteorologischer Radardaten über APIs der Anbieter DWD, Netatmo und Kachelmannwetter.

• Thema: "Auslegung einer Stelleinheit für einen regelbaren Fahrersitz" • Entwickelte ein Sitzsystems zur sicherheitsoptimierten Insassenpositionierung vor Frontalaufprall mit Fokus auf Pre- Crash-Szenarien. • Optimierte die Systemkosten durch fundierte Analyse und realisierte die methodische Umsetzung gemäß VDI 2221/2222. • Entwickelte und berechnete das Sitzsystem in MATLAB und KISSsoft und realisierte die Konstruktion anschließend in Solid Edge.

• Steigerte die Aufprallsicherheit von Heckenscheren-Komponenten durch FEM-Analysen in ANSYS um 25 %. • Designte das Gehäuse für ein zukünftiges Heckscheren-Modell in Creo und setzte es als SLS-Prototyp um. • Analysierte Wettbewerberprodukte und leitete daraus gezielte Verbesserungsvorschläge für firmeneigene Produkte ab.

• Montage von Getrieben für industrielle Anwendungen. • Umfassende Erfahrung in der spanenden Fertigung, einschließlich CNC- Fräsen (3- und 5-Achsen), Drehen und Schleifen, sowie in der konventionellen Bearbeitung (Bohren, Schneiden) und Qualitätsprüfung.

Schwerpunkte: Fahrzeugsicherheit, Elektromobilität, Data Science. Gesamtnote: 1,2

Schwerpunkte: Konstruktion, Fahrzeugtechnik. Gesamtnote: 2,2