Mélisa Samen Wangueu

ist offen für Projekte. 🔎

In einer Ausbildung, Data Analyst & BI Storyteller |Data Science| SQL · Python · Power BI, StackFuel GmbH
Köln, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Testing
Tableau Software
ACL
Data Analysis
Microsoft Excel
Projektmanagement
MS Office
Prozessoptimierung
Qualitätsmanagement
Deutsch
ESG
Jira
Testmanagement
Softwaretest
Software-Qualitätssicherung
Regression Testing
Erstellung von Testkonzepten
Software
Management
Informatik
Anwendung
SQL
Reporting
Data Science
PL/SQL
Datenbank
Datenaufbereitung
Fehlermanagement
Risikoanalyse
Datenvisualisierung
PL/SQL-Entwicklung
Python
R
Git
Jenkins
Azure DevOps
X-Ray
Rating
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Zuverlässigkeit
Engagement
Flexibilität
Belastbarkeit
Agile Entwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Mélisa Samen Wangueu

  • Bis heute 2 Monate, seit Sep. 2025

    Data Analyst & BI Storyteller |Data Science| SQL · Python · Power BI

    StackFuel GmbH

    Vollzeit-Weiterbildung ,,Weiterführende Python-Programmierung für Data Scientist" Bash & Kommandozeile: Grundlagen unter Windows/macOS, Arbeiten mit Verzeichnissen, Textdateien und Workflows, Steuerung von Programmen & Umgebungen. Python (erweitert): Objektorientierte Programmierung, Flow-Control, Funktionsdefinitionen, List Comprehensions, Clean Code nach PEP8. Tools: Python, Bash, Data Lab.

  • Bis heute 4 Monate, seit Juli 2025

    Data Analyst–Fokus auf explorative Analysen & generative KI

    StackFuel GmbH

    Data Analystin–Fokus auf explorative Analysen & generative KI (ChatGPT, Python, SQL) Stärken: Explorative Datenanalyse (EDA) mit Python & KI-gestützter Assistenz Strukturierte Herangehensweise an reale Datensätze (z. B. Airbnb, Titanic) Formulierung und Beantwortung geschäftsrelevanter Analysefragen Kombination von technischer Analyse und verständlichem Storytelling Datenvisualisierung und Kommunikation von Ergebnissen

  • Bis heute 5 Monate, seit Juni 2025

    Data Analyst & BI Storyteller – Power BI | SQL | Python

    StackFuel GmbH

    Weiterbildung Business Intelligence (Power BI), Data Science Business Intelligence Specialist – Analytics & Reporting with Power BI Inhalte: Power BI Desktop, DAX, Datenmodellierung, Visualisierung, Reporting Data Scientist Inhalte: Datenanalyse, maschinelles Lernen, Modellierung, Python, Statistik Weiterführende Python-Programmierung für Datenberufe Inhalte: Fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenmanipulation, Automatisierung und datengetriebene Anwendungen

  • 3 Monate, Juli 2025 - Sep. 2025

    Data Analyst & BI Storyteller|Data Science|SQL · Python · Power BI

    StackFuel GmbH

    Machine Learning & Data Science Expertise Erfahrung in Regression, Klassifikation (kNN, Entscheidungsbäume, Random Forests, SVM, neuronale Netze) sowie Clustering und PCA. Kompetenzen in Datenaufbereitung (EDA, Feature Engineering, Web Scraping, Regex) und Modellbewertung. Praxis in Big Data mit PySpark (DataFrames, ML-Pipelines, SQL) sowie in Modellinterpretation & Data Storytelling. Tools: Python (pandas, scikit-learn, matplotlib), SQL, PySpark.

  • 1 Monat, Juni 2025 - Juni 2025

    Data Analyst & BI Storyteller – Power BI | SQL | Python

    StackFuel GmbH

    Business Intelligence Specialist- Analytics & Reporting with Power BI Stärken: Datenanalyse & Visualisierung mit Power BI KPI-Berechnung & DAX-Logik Datenaufbereitung mit Power Query & M Statistische Auswertung & kritisches Denken Data Storytelling für überzeugende Berichte

  • 6 Monate, Aug. 2024 - Jan. 2025

    Senior Data Analystin

    Prüfungsverband deutscher Banken e.V.

    Aufgabetätigkeiten: - Prüfung der Einhaltung regulatorischer Anforderung der Kreditinstitute - Pflege, Weiterentwicklung und Testen von Prüfungs- und Analyseskripten, IT-Anwendungen - Stresstest-Übungen, Durchführung von Einleger Entschädigungen - Entwicklung automatisierten Prozessen zur Beschleunigung der Datenzusammenführung - Durchführung Komplexer Datenanalysen, Unterstützung strategischer Entscheidungen - Ad-hoc-Bericht Erstellungen sowie Ad-hoc-Anfrage

  • 1 Jahr und 11 Monate, Aug. 2022 - Juni 2024

    Test Data Analystin / Test Data Designerin

    parcIT GmbH

    - Testkonzept schreiben basierend auf IT-Fachspezifikation - Erstellung der fachlichen Testfälle und Durchführung von den Testfällen - Entwurf und Entwicklung einer parametrisierbaren Steuerung eines Testfall-Generierung-Tools auf Basis von datenorientierten Testverfahren - Rechenkerntest der Anwendung ESG-RisikoScore - Review von Requirements, Spezifikationen und Systemmodellen - Erstellung von fachlichen Testfällen und Durchführung in Jenkins - Ermittlung und Aufbereitung von Testdaten

  • 3 Jahre und 2 Monate, Juli 2019 - Aug. 2022

    Data Analystin im Risikomanagement

    parcIT GmbH

    Tätigkeiten: - Statistische Auswertung von Risikomerkmalen (PL/SQL) - Datenaufbereitung - Fehlermanagement - Qualitätsicherung von neu aufbereiten Entwicklungsdaten - Code review

  • 2 Jahre und 4 Monate, März 2017 - Juni 2019

    Risikoanalystin

    parcIT GmbH

    Tätigkeiten: - Datenqualitätsprüfung mit SQL - Validierungsbericht schreiben - Validierungsanalysen - Code review von (PL/SQL) Skripten - Automatisierung und Optimierung von Prozessen mit eigenentwickelten Python-Tools - Datenanalyse , Datenvisualisierung mit Hilfe von Tableau Software und Datenaufbereitung - Explorative Datenvisualisierung mit Shiny in R - Anpassung der Datenstrukturen und Bereitstellungsprozesse des integrierten Datenhaushaltes zur - Statistische Auswertung von Risikomerkmalen (PL/SQL)

Ausbildung von Mélisa Samen Wangueu

  • 2013 - 2016

    Finanzdienstleistungen - Risikomanagement

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

    Vertiefung: Risikomanagement, Statistik, Finanzsektor Titel der Masterarbeit: Scoring-Modell: Stochastische Analysetechnicken Modellselektion Aufgabe: - Modellierung, Analyse und Visualisierung von empirische der deutschen Kreditdaten mit R - Numerische Kalibrierung und Simulation der daten - Implementierung mit Dokumentation des entstehen Algorithmen in R - Statistische Prognose und Vergleich der methodenperformance - Präsentation der Resultate und Entscheidung treffen

  • 2009 - 2013

    Wirtschaftsmathematik

    Hochschule Koblenz (Koblenz University of Applied Sciences)

    Vertiefung: Finanz- und Versicherungsmathematik, Statistik, Numerik Nebenfach: Optimierung, Algorithmen und Datenbank, Bilanzierung, Investition und Finanzierung Titel der Bachelorarbeit: Extremwertverteilung für das Varianzminimale Portfolio Aufgabe: -Modellierung, Analyse und Visualisierung von empirischen Finanzmarktdaten (Aktienkursen und Indizes) mit Matlab - Projektion von Portfolio mittels Simulation - Dokumentation und Präsentation der resultate, Erstellung der Bachelorarbeit mit LaTeX

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Französisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Grundlagen

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