Dr. Mirko Meuter

In meiner Funktion verantworte ich die Architektur der nächsten Generation Deep-Learning-basierter Plattformen für automatisiertes Fahren und definiere die Software- und Systemarchitektur einschließlich Wahrnehmung, Fusion und Steuerung. Ich führe internationale Teams bei der Entwicklung von Sensorfusionsalgorithmen, stelle deren Integration sicher und entwickle die technische Roadmap, priorisiere Initiativen sowie steuere Subprojekte zur effizienten Umsetzung strategischer Ziele.

Leitung globaler Expertenteams zur Entwicklung radarbasierter Perzeptionsalgorithmen mit Schwerpunkt auf Machine Learning. Verantwortung für Teamführung, Subprojektmanagement und strategische Definition der Entwicklungsroadmap. Regelmäßige Präsentation der Ergebnisse gegenüber potenziellen Kunden. Aufbau einer skalierbaren Trainingsinfrastruktur mittels Kubernetes und Docker. Die entwickelte Lösung befindet sich auf dem Weg zur Serienproduktion.

Leitung eines Expertenteams zur Entwicklung neuer KI-basierter Algorithmen für die radarbasierte Objekterkennung. Fachliche und organisatorische Teamführung, Projektmanagement, technische Steuerung der Algorithmenentwicklung sowie Präsentation der Ergebnisse gegenüber internen Stakeholdern und externen Kunden.

Leitung eines Teams von Spezialisten für Bildverarbeitung mit technischer Verantwortung für die Entwicklung kamerabasierter Objekterkennungsalgorithmen für eine ADAS-Plattformlösung von der Konzeption bis zur Serienreife auf der Embedded-Zielplattform. Aktive Mitarbeit an Implementierung und Code-Optimierung, Definition von Requirements und Kundenkommunikation. Eigenständige Leitung von Subprojekten zur Fahrspurerkennung und Fernlichtsteuerung.

Verantwortung für die Entwicklung kamerabasierter Algorithmen von der Konzeption bis zur Serienreife und technische Projektleitung. Definition der gesamten Algorithmenkette mit Schwerpunkt auf Tracking, Erstellung von Requirements und Kundenkommunikation. Erfolgreiche Überführung eines Systems zur Fahrspurerkennung und Verlassenswarnung in die Serie.

- Algorithmenentwickler in der Vorrausentwicklung - Entwicklung und Umsetzung/Programmierung technischer Lösungen im Bereich kamerabasierter Fahrassistenzsysteme - Produktvorstellung bei nationalen / internationalen Kunden - Mitwirkung an Förderprojekten - Generieren von Patenten als Beitrag zum Firmen IP-Pool und Veröffentlichung fachbezogener Publikationen auf Konferenzen / in Journals - Organisatorische und fachliche Betreuung von Werks- und Diplomstudenten sowie Doktoranden

- Promotionsstudent im Rahmen eines Stipendiums der Delphi Deutschland GmbH am Lehrstuhl „Theoretische Nachrichtentechnik“ der Bergischen Universität Wuppertal - Algorithmenentwicklung für kamerabasierte Fahrerassistenzsysteme

- Anfertigung einer Masterarbeit - studentische Hilfskraft

- Durchführung von Programmierprojekten in VHDL und C++

Doktorarbeit: 3D Objektverfolgung und Entscheidungsfindung: Neue Ansätze zu monokularen kamerabasierten Fahrerassistenzsystemen

Information Science

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