Dr. Mirko Meuter

Gesamtverantwortung für die Softwarearchitektur einer End-to-End-Deep-Learning-Plattform für das autonome Fahren sowie Verantwortung für den Aufbau der Fusionskomponente für Kamera und Radar. Direkte Führung von zwei internationalen Teams (USA und Deutschland) bei der Entwicklung Deep-Learning-basierter Perzeptions- und Sensorfusionsalgorithmen und deren Integration in die Gesamtarchitektur. Entwicklung der technischen Roadmap für die Algorithmik. Die Software läuft als Prototyp im Fahrzeug.

Leitung eines globalen Expertenteams zur Entwicklung radarbasierter Perzeptionsalgorithmen mit Schwerpunkt auf Deep Learning. Verantwortung für Teamführung, Subprojektmanagement und strategische Definition der Entwicklungsroadmap. Regelmäßige Präsentation der Ergebnisse gegenüber potenziellen Kunden und Stakeholdern. Aufbau einer skalierbaren Trainingsinfrastruktur mittels Kubernetes und Docker. Die entwickelte Lösung befindet sich auf dem Weg zur Serienproduktion.

Leitung eines Expertenteams zur Entwicklung neuer KI-basierter Algorithmen für die radarbasierte Objekterkennung. Fachliche und organisatorische Teamführung, Projektmanagement, technische Steuerung der Algorithmenentwicklung sowie Präsentation der Ergebnisse gegenüber internen Stakeholdern und externen Kunden.

Leitung eines Teams von Spezialisten für Bildverarbeitung mit technischer Verantwortung für die Entwicklung kamerabasierter Objekterkennungsalgorithmen für eine ADAS-Plattformlösung von der Konzeption bis zur Serienreife auf der Embedded-Zielplattform. Aktive Mitarbeit an Implementierung und Code-Optimierung, Definition von Requirements und Kundenkommunikation. Leitung von Subprojekten zur Fahrspurerkennung und Fernlichtsteuerung. Die Gesamtplattform ist erfolgreich in Serie gegangen.

Verantwortung für die Entwicklung kamerabasierter Algorithmen von der Konzeption bis zur Serienreife und technische Projektleitung. Definition der gesamten Algorithmenkette mit Schwerpunkt auf Tracking, Erstellung von Requirements und Kundenkommunikation. Erfolgreiche Überführung eines Systems zur Fahrspurerkennung und Verlassenswarnung in die Serie.

- Algorithmenentwickler in der Vorrausentwicklung - Entwicklung und Umsetzung/Programmierung technischer Lösungen im Bereich kamerabasierter Fahrassistenzsysteme - Produktvorstellung bei nationalen / internationalen Kunden - Mitwirkung an Förderprojekten - Generieren von Patenten als Beitrag zum Firmen IP-Pool und Veröffentlichung fachbezogener Publikationen auf Konferenzen / in Journals - Organisatorische und fachliche Betreuung von Werks- und Diplomstudenten sowie Doktoranden

- Promotionsstudent im Rahmen eines Stipendiums der Delphi Deutschland GmbH am Lehrstuhl „Theoretische Nachrichtentechnik“ der Bergischen Universität Wuppertal - Algorithmenentwicklung für kamerabasierte Fahrerassistenzsysteme

- Anfertigung einer Masterarbeit - studentische Hilfskraft

- Durchführung von Programmierprojekten in VHDL und C++

Doktorarbeit: 3D Objektverfolgung und Entscheidungsfindung: Neue Ansätze zu monokularen kamerabasierten Fahrerassistenzsystemen

Information Science

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