
Dr. Mischa Knabenhans
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Mischa Knabenhans
- Current 3 years and 3 months, since Mar 2023
Risk Modelling & Analytics Specialist - Associate Director
UBS Business Solution AG
Fokus auf künstliche Intelligenz (KI) zur Erarbeitung und Implementierung innovativer Methoden zur Bekämpfung von Finanzkriminalität. Weiter beriet ich das höhere Kader über die Chancen und Gefahren von KI und baute interdisziplinäre Kollaborationen auf. Beispiel: - Ich automatisierte einen bis dato manuellen Prozess zur binären Klassifizierung von Zeitungsartikeln durch Fine-Tuning eines LLMs mit PyTorch. Die resultierende Genauigkeit lag by 85%. - Leitung eines interdisziplinären, technischen Projekts.
- 2 years and 8 months, Jul 2020 - Feb 2023
Risk Modelling & Analytics Specialist - Authorized Officer
UBS Group AG
Fokus auf künstliche Intelligenz (KI) zur Erarbeitung und Implementierung innovativer Methoden zur Bekämpfung von Finanzkriminalität. Beispiele: - Durch Anwendung von Deep Learning (TensorFlow) reduzierte ich die Falsch-Positiv-Rate eines geschäftskritischen Alerting-Tools um 50%. - Ich entwickelte eine NLP-Software zur Strukturierung unstrukturierter Textdaten. - Ich extrahierte signifikante Mengen an Kundendaten mit SQL. - Stakeholderkommunikation, Präsentationen und Verfassen von White-Papers.
- 4 years and 6 months, Nov 2015 - Apr 2020
Doktorand
Universität Zürich UZH
Ich entwickelte eine effiziente und höchstgenaue KI-Lösung zur theoretischen Vorhersage relevanter kosmologischer und astrophysikalischer Grössen, habe Professoren in der Lehrtätigkeit unterstützt und war Co-Betreuer für zwei Masterarbeiten. - Ich generierte den Trainingsdatensatz für die KI durch kosmologische Simulationen auf Supercomputern - Ich trainierte, validierte und verbesserte das KI-Modell in Matlab bis die Abweichung von Simulationsresultaten unter 1% lag.
Ausbildung von Mischa Knabenhans
- 4 years and 6 months, Nov 2015 - Apr 2020
Computational Astrophysics & Cosmology
Universität Zürich
Ich entwickelte eine effiziente und höchstgenaue KI-Lösung zur theoretischen Vorhersage relevanter kosmologischer und astrophysikalischer Grössen, habe Professoren in der Lehrtätigkeit unterstützt und war Co-Betreuer für zwei Masterarbeiten. - Ich generierte den Trainingsdatensatz für die KI durch kosmologische Simulationen auf Supercomputern - Ich trainierte, validierte und verbesserte das KI-Modell in Matlab bis die Abweichung von Simulationsresultaten unter 1% lag.
- 2 years and 7 months, Sep 2012 - Mar 2015
Physik
ETH Zürich
Theoretische Physik
- 4 years, Sep 2008 - Aug 2012
Physik
ETH Zürich
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
C1 (Fließend)
Spanish
C1 (Fließend)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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