Dr. Mischa Knabenhans

Bis 2023, Risk Modelling & Analytics Specialist - Authorized Officer, UBS Group AG

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine Learning
Innovation
Data Science
SQL
Datenanalyse
Linux
Reporting
Mathematik
Analytik
TensorFlow
PyTorch
Deep Learning
ML
Künstliche Intelligenz
Englische Sprache
Natural Language Processing
Programmiersprache
Analytisches Denken
Datenvisualisierung
Social Network Analysis
Daten-Extraktion
Führungserfahrung
Web scraping
Project Management
Git
scikit-learn
Wissenschaftliches Schreiben
Latex

Werdegang

Berufserfahrung von Mischa Knabenhans

  • Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit März 2023

    Risk Modelling & Analytics Specialist - Associate Director

    UBS Business Solution AG

    Fokus auf künstliche Intelligenz (KI) zur Erarbeitung und Implementierung innovativer Methoden zur Bekämpfung von Finanzkriminalität. Weiter beriet ich das höhere Kader über die Chancen und Gefahren von KI und baute interdisziplinäre Kollaborationen auf. Beispiel: - Ich automatisierte einen bis dato manuellen Prozess zur binären Klassifizierung von Zeitungsartikeln durch Fine-Tuning eines LLMs mit PyTorch. Die resultierende Genauigkeit lag by 85%. - Leitung eines interdisziplinären, technischen Projekts.

  • 2 Jahre und 8 Monate, Juli 2020 - Feb. 2023

    Risk Modelling & Analytics Specialist - Authorized Officer

    UBS Group AG

    Fokus auf künstliche Intelligenz (KI) zur Erarbeitung und Implementierung innovativer Methoden zur Bekämpfung von Finanzkriminalität. Beispiele: - Durch Anwendung von Deep Learning (TensorFlow) reduzierte ich die Falsch-Positiv-Rate eines geschäftskritischen Alerting-Tools um 50%. - Ich entwickelte eine NLP-Software zur Strukturierung unstrukturierter Textdaten. - Ich extrahierte signifikante Mengen an Kundendaten mit SQL. - Stakeholderkommunikation, Präsentationen und Verfassen von White-Papers.

  • 4 Jahre und 6 Monate, Nov. 2015 - Apr. 2020

    Doktorand

    Universität Zürich UZH

    Ich entwickelte eine effiziente und höchstgenaue KI-Lösung zur theoretischen Vorhersage relevanter kosmologischer und astrophysikalischer Grössen, habe Professoren in der Lehrtätigkeit unterstützt und war Co-Betreuer für zwei Masterarbeiten. - Ich generierte den Trainingsdatensatz für die KI durch kosmologische Simulationen auf Supercomputern - Ich trainierte, validierte und verbesserte das KI-Modell in Matlab bis die Abweichung von Simulationsresultaten unter 1% lag.

Ausbildung von Mischa Knabenhans

  • 4 Jahre und 6 Monate, Nov. 2015 - Apr. 2020

    Computational Astrophysics & Cosmology

    Universität Zürich

    Ich entwickelte eine effiziente und höchstgenaue KI-Lösung zur theoretischen Vorhersage relevanter kosmologischer und astrophysikalischer Grössen, habe Professoren in der Lehrtätigkeit unterstützt und war Co-Betreuer für zwei Masterarbeiten. - Ich generierte den Trainingsdatensatz für die KI durch kosmologische Simulationen auf Supercomputern - Ich trainierte, validierte und verbesserte das KI-Modell in Matlab bis die Abweichung von Simulationsresultaten unter 1% lag.

  • 2 Jahre und 7 Monate, Sep. 2012 - März 2015

    Physik

    ETH Zürich

    Theoretische Physik

  • 4 Jahre, Sep. 2008 - Aug. 2012

    Physik

    ETH Zürich

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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