Mohamed Musthafa Diwan Mohideen

Student, Applied AI for Digital Production Management, Technische Hochschule Deggendorf
Nürnberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Systems Engineering
Engineering
Technology
Energy
Project Management
German
Mechatronics
Computer Science
Information technology
Mechanical Engineering
MS Office
Python programming
PyTorch
TensorFlow
Power BI
Data Analysis
Machine Learning
Deep Learning
Explainable AI
GANs
Diffusion Models
Data Visualization
Docker
Amazon Web Services (AWS)
Git
MatLab/Simulink
latex
GitHub
GitLab
C
C++
Dashboards
SQL
Data processing
Tableau Software
Data visualisation
Microsoft Power BI
Python
Computer Vision
Data Management
Digital Tools
AI
Digital Production Management
Project Engineering
ERP Implementation
Team work
Communication skills
Reliability
Flexibility
Commitment
Analytical thinking
Problem Solving
Adaptability
Research Orientation
ERP
Business engineering
PowerPoint
Data Science
Microsoft
Management Reporting
Application
MS OneNote
Events
Outlook
Business Informatics
SharePoint
Support
PLM

Werdegang

Berufserfahrung von Mohamed Musthafa Diwan Mohideen

  • 4 Monate, Jan. 2026 - Apr. 2026

    Project Engineer / Construction Manager (Mechanical)

    F & R Industriedemontage und Abbruch GmbH

    Overseeing mechanical construction operations while developing a centralized ERP system to streamline workflows, reporting, and project control.

  • 7 Monate, Sep. 2024 - März 2025

    Trainee Data Analyst (AI & Solar Energy)

    Windstar Solar

    AI-Driven Data Analysis in Solar Energy Systems

  • 7 Monate, März 2024 - Sep. 2024

    Master Thesis Student

    Fachhochschule Südwestfalen

    On the Interpretability of Generative Adversarial Networks and Diffusion Models using Neural Logic Rule Layers.

  • 4 Monate, Apr. 2024 - Juli 2024

    Trainee Machine Learning Engineer

    MedLea Srl

    Interpretability of Ventilatory Response in Synthetic Airways.

  • 2 Monate, Jan. 2020 - Feb. 2020

    Intern

    Daystar Solar

    Solar PV Plants Design and Customisation.

Ausbildung von Mohamed Musthafa Diwan Mohideen

  • Bis heute 7 Monate, seit März 2026

    Applied AI for Digital Production Management

    Technische Hochschule Deggendorf

    Specializing in applying AI and machine learning to digital production and manufacturing environments. Relevant coursework: Machine Learning & Deep Learning, Advanced Statistical Methods, Data Management, Machine Vision, Intelligent Systems, Digital Production Systems, Optimization, Quality & Sustainability.

  • 3 Jahre und 7 Monate, Apr. 2021 - Okt. 2024

    M.Sc. Systems Engineering and Engineering Management

    Fachhochschule Südwestfalen

  • 4 Jahre und 1 Monat, Aug. 2016 - Aug. 2020

    B.Tech. in Mechanical Engineering

    B.S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology

Sprachen

  • Tamil

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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