Mohamed Musthafa Diwan Mohideen

Bis 2020, Intern, Daystar Solar
Soest, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Systems Engineering
Engineering
Technology
Energy
Project Management
German
Mechatronics
Computer Science
Information technology
Mechanical Engineering
MS Office
Python programming
PyTorch
TensorFlow
Power BI
Data Analysis
Machine Learning
Deep Learning
Explainable AI
GANs
Diffusion Models
Data Visualization
Docker
Amazon Web Services (AWS)
Git
MatLab/Simulink
latex
GitHub
GitLab
C
C++
Team work
Communication skills
Reliability
Flexibility
Commitment
Analytical thinking
Problem Solving
Adaptability
Research Orientation
Dashboards
SQL
Data processing
Tableau Software
Data visualisation
Microsoft Power BI
Python

Werdegang

Berufserfahrung von Mohamed Musthafa Diwan Mohideen

  • 7 Monate, Sep. 2024 - März 2025

    Trainee Data Analyst (AI & Solar Energy)

    Windstar Solar

    AI-Driven Data Analysis in Solar Energy Systems

  • 7 Monate, März 2024 - Sep. 2024

    Master Thesis Student

    Fachhochschule Südwestfalen

    On the Interpretability of Generative Adversarial Networks and Diffusion Models using Neural Logic Rule Layers.

  • 4 Monate, Apr. 2024 - Juli 2024

    Trainee Machine Learning Engineer

    MedLea Srl

    Interpretability of Ventilatory Response in Synthetic Airways.

  • 2 Monate, Jan. 2020 - Feb. 2020

    Intern

    Daystar Solar

    Solar PV Plants Design and Customisation.

Ausbildung von Mohamed Musthafa Diwan Mohideen

  • 3 Jahre und 7 Monate, Apr. 2021 - Okt. 2024

    M.Sc. Systems Engineering and Engineering Management

    Fachhochschule Südwestfalen

  • 4 Jahre und 1 Monat, Aug. 2016 - Aug. 2020

    B.Tech. in Mechanical Engineering

    B.S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology

Sprachen

  • Tamil

    Muttersprache

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

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