Ing. Mohammad Senemar

ist kurz vor dem Abschluss. 🎓

Bis 2025, Masterarbeit, FIT Additive Manufacturing Group
Erlangen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Python
Forschung und Entwicklung
Prozessentwicklung
Data Science
SQL
Additive Fertigung
Dünnschichtabscheidung (CVD/PVD
Halbleitertechnologie

Werdegang

Berufserfahrung von Mohammad Senemar

  • Bis heute 4 Monate, seit Dez. 2025

    Wissenschaftliches Projekt

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Anwendung von Physics-Informed Neural Networks (PINNs) zur Beschleunigung von 3D-thermischen Simulationen im Electron Beam Powder Bed Fusion (EB-PBF). Vergleich der PINN-Vorhersagen mit Finite-Differenzen-Simulationen.

  • 6 Monate, Mai 2025 - Okt. 2025

    Masterarbeit

    FIT Additive Manufacturing Group

    Durchführung einer Masterarbeit zur indirekten Selektiven Lasersintertechnologie (SLS) für Metalle mit Fokus auf Bauteilqualität während des Bauprozesses und prozessbeeinflussende Faktoren. Modellkonstruktion in Netfabb sowie Vorbereitung der Bauteile mit Slicing-Software für additive Fertigungsprozesse. Untersuchung des Einflusses von Pulverauftragsparametern auf Oberflächenqualität, Dichte und Maßhaltigkeit.

  • 6 Monate, Dez. 2024 - Mai 2025

    Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi)

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Unterstützung experimenteller Forschung an Si-Wafern mittels Hot-Filament Chemical Vapor Deposition (HF-CVD) sowie Bewertung der Beschichtungsqualität durch Raman-Spektroskopie. Erlernen und Weiterentwicklung von Fähigkeiten im Umgang mit den Softwareprogrammen aRTist und VGSTUDIO für Anwendungen der Computertomographie (CT). Organisation und Kategorisierung von industriellen CT-Proben sowie Dokumentation und Auswertung der Ergebnisse in Excel.

  • 7 Monate, Sep. 2023 - März 2024

    Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi)

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Verwaltung und Abfrage einer SQL-Datenbank zur Organisation und Analyse von Werkstoffeigenschaftsdaten. Anwendung von Datenvorverarbeitungstechniken, um eine optimale Datenqualität für Machine-Learning-Modelle sicherzustellen. Analyse des Einflusses der chemischen Zusammensetzung auf Werkstoffeigenschaften mithilfe von Visualisierungstools. Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Werkstoffeigenschaften auf Basis der chemischen Zusammensetzung.

  • 3 Jahre und 8 Monate, Feb. 2019 - Sep. 2022

    Prozessingenieur

    Araste Poolade Toos

    Durchführung von Qualitätskontrollen und Inspektionen an gefertigten Bauteilen sowie Dokumentation relevanter Qualitätskennzahlen für jedes produzierte Teil. Analyse und Visualisierung von Produktionsdaten zur Identifikation von Prozessineffizienzen und zur Unterstützung der Reduzierung von Kosten und Durchlaufzeiten. Identifikation, Kategorisierung und Dokumentation von Fertigungsfehlern sowie Durchführung von Root-Cause-Analysen, um Ursachen zu bestimmen und Korrekturmaßnahmen vorzuschlagen.

  • 5 Jahre und 6 Monate, Aug. 2013 - Jan. 2019

    Entwicklungsingenieur

    Parsian Felez Espadana

    Synthese von in-situ Aluminium-Matrix-Verbundwerkstoffen durch Pyrolyse von HTV-Silikon, wodurch eine kontrollierte Bildung von Verstärkungsphasen in der Aluminiummatrix ermöglicht wurde. Untersuchung des Einflusses von Wärmebehandlungen auf die mechanischen Eigenschaften und Mikrostruktur von Gusseisen und Stählen. Untersuchung hybrider stromloser Ni-P- / Hartchrom-Beschichtungen auf metallischen Werkstoffen zur Verbesserung von Verschleißbeständigkeit, Härte und Haftfestigkeit der Beschichtung.

Ausbildung von Mohammad Senemar

  • Bis heute 3 Jahre, seit Apr. 2023

    Werkstoffwissenschaft und Werkstofftechnik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Materialdatenanalyse · Additive Fertigung · Halbleiterbauelemente · Kristallzüchtung · Chemische Gasphasenabscheidung (CVD) · Physikalische Gasphasenabscheidung (PVD) · Hochdruck-Druckguss (HPDC) · Elektrochemie

  • 4 Jahre und 1 Monat, Sep. 2009 - Sep. 2013

    Werkstofftechnik

    Isfahan University of Technology

    Werkstoffeigenschaften · Gießtechnik · Wärmebehandlung · Pulvermetallurgie · Oberflächentechnik · Materialcharakterisierung

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Persisch

    Muttersprache

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