Moises Garcia

- Analyze von ~7 Milliarde Datensätzen, um Vorhersagemodelle zu aktualisieren, die Autos mit Diebstahlrisiko erkennen, die Erkennung von 10% auf 51% verbessert hat. - Entwickelte und automatisierte der Power-BI-Visualisierungen zur Verwendung durch Geschäftspartner und Geschäftsbereiche, um KPIs von Fahrzeugwiederherstellungen zu verfolgen. - Arbeitete 20% der Zeit an der Datenanalyse, um Probleme mit unerwarteten Ereignissen zu lösen, z. B. Plötzliche Änderungen in der Anzahl gestohlener Fahrzeuge.

- Entwicklung eines digitalen Energiezählers mit PyCom-Geräten, die den Haushaltsstromverbrauch erfassen und in den PyCom-Cloud-Service hochladen, und Durchführung statistischer Analysen, Stromqualität und Verbrauchsvorhersage. - Entwicklung und implementierung des Blockchain-Netzwerks mit Hyperledger für Handel mit Clean Energy Zertifikaten.

- Leitung der Entwicklung des Hauptprojekts des Unternehmens, eines „Solid State Transformer“ von 30 Kilowatt, das von der „United States Agency for International Development finanziert wurde“, regelmäßig überwachte und Ziele für Design und Bau stellte, das Projektmanagement ermöglichte eine pünktliche Lieferung einen Monat im Voraus. - Beschaffung eines Teams von 3 Personen und schulte sie, um die Altium Designer-Software und ihre Echtzeit-Team-Collaboration-Funktionen zu erlernen.

- Durchführung von Installationen, Reparaturen und Wartungen von CNC-Maschinen - Verantwortlich für den Kundenservice in ganz Mexiko sowie zentraler Ansprechpartner für alle Kundenfragen

Schwerpunkt: Statistik, machine learning. Masterarbeit: Genauigkeitsbewertung von Lernalgorithmen mit R-Umgebung und Apache Spark zur Vorhersage der Energiepreise auf dem mexikanischen Strommarkt (Das Projekt wurde in englischer Sprache verfasst).

Schwerpunkt: Embedded- und Steuerungssysteme, Elektronikdesign. Abschlussarbeit: Analog-Digital-Servocontroller für DC- und BLDC-Motoren (Das Projekt wurde in spanischer Sprache verfasst).