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Navdar Karabulut

Angestellt, Software Engineer, Nanoscribe – A BICO COMPANY
Bis 2021, Biomedical Computing, Technical University of Munich
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Analysis and Visualization
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning (ML)
Deep Learning (DL)
Computer Vision (CV)
Image processing
Biomedical Image and Information Processing
Monte Carlo Markov Chain (MCMC)
Python
C++
MatLab
TensorFlow
Keras
Scikit-Learn
OpenCV
Pandas
NumPy
CUDA
TensorBoard
FreeCAD
Inkscape
QGIS
TensorFlow Object Detection
Google Vision
PyCharm
Jupyter Notebook
Atom
git
Qt
PyQt
Neo4j
Angular
React
Verilog
VHDL
Docker
AWS
Infrastructure as Code (IaC)
Configuration as Code (CaC)
CI/CD
Jenkins
Ansible
Neural Networks
CNN
OCR
2D CAD
Building Information Modelling (BIM)
Object Detection
Supervised learning
Recurrent Neural Network
Data Analysis
Digital Twin
Skin Lesion Classification
Data Science

Werdegang

Berufserfahrung von Navdar Karabulut

  • Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2022

    Software Engineer

    Nanoscribe – A BICO COMPANY

  • 3 Jahre und 3 Monate, Feb. 2018 - Apr. 2021

    Software Developer

    SIEMENS

    • I analyzed and processed complex data sets using visualization and analytics tools. • I developed ML algorithms for classification and detection by extracting content from images and texts using various technologies, including DL, neural networks (CNN and RNN), and OCR. • I trained and evaluated object detection algorithms with CNN architecture (Faster RCNN) for building plans. • I designed and evaluated ML algorithms to predict failures of train components.

  • 8 Monate, Okt. 2016 - Mai 2017

    Student Research Assistant

    Sabancı University

    • I conducted extensive research on Monte Carlo Markov Chain (MCMC) methods for image registration. • I implemented a new algorithm for image registration in MATLAB, and we published a conference paper.

  • 4 Monate, Juni 2016 - Sep. 2016

    Student Research Assistant

    The University of Sheffield – CISTIB

    • I examined an Anisotropic Diffusion filter called ADMSS for ultrasound images. • I generated the algorithm of ADMSS in MATLAB, and I tested it with different medical images.

Ausbildung von Navdar Karabulut

  • 3 Jahre und 9 Monate, Okt. 2017 - Juni 2021

    Biomedical Computing

    Technical University of Munich

  • 7 Monate, Dez. 2014 - Juni 2015

    Electronics Engineering

    Jönköping University

  • 5 Jahre und 11 Monate, Sep. 2011 - Juli 2017

    Electronics Engineering

    Sabancı University

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Türkisch

    Muttersprache

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