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Nikolai Kalischek

Abschluss: Bachelor of Science, TU Berlin
Ulm, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Python
TensorFlow
Keras
Künstliche Intelligenz
HTML5
HTML
Cascading Style Sheets (CSS)
JavaScript
jQuery
Ajax
Java
MatLab
PHP
Caffe.net
Blockchain
XML
Neuronale Netze
Deep Learning
Automatisierung
Automotive
B.Sc. Mathematik
Fahrerassistenzsystem

Werdegang

Berufserfahrung von Nikolai Kalischek

  • Bis heute 19 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2006

    Webentwickler

    NikaDesign

    Konzeption und Erstellung statischer und dynamischer Webseiten sowie Content-Management Systeme

  • 1 Jahr und 4 Monate, Dez. 2017 - März 2019

    Werkstudent

    Daimler AG

    Aufbereitung und Visualisierung der Sensordaten Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus zur Verbesserung der Fusionsparameter

  • 6 Monate, Sep. 2016 - Feb. 2017

    Praktikant

    Daimler AG

    Regelmäßige Tätigkeiten: Betreuung und Weiterentwicklung der Datenbank Mitarbeit bei User-Acceptence-Tests des neuen Änderungsmanagement-Systems Aktualisierung der Daten und Sicherstellung der Komptabilität der Datenbank Projekte: Konzeption sowie Programmierung einer SQL-Datenbank und eines Frontend in PHP, Java, MySQL und JavaScript Erstellung eines Webservice zur automatisierten Aktualisierung der Daten Rollout der Software für Standorte in der Türkei und in Brasilien

Ausbildung von Nikolai Kalischek

  • Bis heute 5 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2019

    Promotion (Doktor)#Bewertung

    ETH Zürich

  • 1 Jahr und 8 Monate, Okt. 2017 - Mai 2019

    Informatik

    Universität Ulm

    Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, Pattern Recognition, Mustererkennung, Learning Systems, Data Mining, Big Data Analytics

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2013 - Dez. 2016

    Mathematik

    TU Berlin

    Diskrete Strukturen, Graphentheorie, Kombinatorik, Optimierung, Bayesian Learning, Monte Carlo Sampling

  • 7 Monate, Sep. 2011 - März 2012

    Physik

    Universität Augsburg

    Frühstudium während der Schulzeit

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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