Nils Paetsch

- Daten- und Softwarearchitekt. - Entwicklung, Optimierung und Maintenance von Datenpipelines mit PySpark und Python in Palantir Foundry zur effizienten Verarbeitung von täglichen Terabytes an Daten. - Entwicklung und Maintenance einer produktiven Microservice Infrastruktur zur Evaluierung von ML-Modellen in AWS - Enge Zusammenarbeit mit dem Produkt Owner zur Weiterentwicklung des Produktportfolios

- ML-basierte Kraftstoffunterscheidung in Python - Predictive Maintenance auf Fahrzeugdaten mittels klassischen Methoden und Neuronalen Netzen - Projektleitung und technische Umsetzung (Python) eines PoC zur Baumsturzerkennung auf Schieneninfrastruktur anhand von ML Modellen auf Radarsatellitendaten - Mitentwicklung eines Tools zur projektübergreifenden Verknüpfung heterogener Messdaten mit Java, neo4j und Docker um Redundanzen und Kosten zu sparen

- Entwicklung verschiedener Microservices und REST APIs eines E-Commerce Sytems in C#

- Mitentwicklung einer Hochverfügbarkeitssoftware zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Öl- und Gaspipelines (SCADA-System) - Design, Entwicklung und Product Ownership verschiedener datenbanknaher Microservices - Entwicklung von extern bereitgestellten Webservices in Zusammenarbeit mit den Kunden - Technischer Projektleiter für kleinere Software-Upgrade-Projekte für langjährige Kunden

Softwareentwickler zur Entwicklung einer Platform für personalisiertes Marketing.

Mitarbeit in einem Projekt zur „Multikriteriellen Optimierung“ und zur Auslastungsoptimierung von Veranstaltungen (KinderUni der Freien Universität Berlin).

Mitglied eines Teams zur Entwicklung eines web-basierten Software-Reengineering Projekts.

Betreuung/Pflege von mehrfach schwerstbehinderten Jugendlichen und jungen Erwachsenen.

Algorithmische Diskrete Mathematik (Graphentheorie, Lineare und Ganzzahlige Optimierung), Softwaretechnik, Logistik; Diplomarbeit zum Thema "Multiobjective Duty Scheduling"