PAULE MILKA TCHOUASSEU

• Programmieren mit Python für Data Science. • Data Sourcing Techniken (CSV, API, Scraping, SQL) • Fortgeschrittener Umgang mit SQL • Datenanalyse mit Jupyter suite, Pandas, scikit-learn library • Mathematische Konzepte: Statistik, Wahrscheinlichkeit und lineare Algebra • Machine Learning und Deep Learning (Supervised/Unsupervised Learning, Google Cloud Stack, Bilder- & Spracherkennung)

> Optimierung einer ausführbaren grafischen Benutzeroberfläche (GUI) zur Berechnung der zweidimensionalen Eigenschaften von intraokularen Linsen – vorwiegend mit der Matplotlib-Bibliothek in Python ->Optische und mechanische Labormessungen von Intraokularlinsen gemäß ISO 11979, Datenanalyse mit MS Excel und Darstellung der Ergebnisse mit MS Power Point ->Unterstützung bei der Umstrukturierung des Laborinventars mit einer neuen Archivierungsliste

Betreuung von Studierenden der Fachrichtung Medizintechnik bei Laborversuchen in den Bereichen Sonographie, Humanphysiologie und Elektrophysiologie

> Entwicklung eines Systems zur Integration von Multi-und Hyperspektralkameras (Aufnahme der Haut, einschließlich Hautanomalien und Speicherung als 3D-Bilder) -> 3D-Bildverarbeitung und -analyse mit einer benutzerdefinierten grafischen Benutzeroberfläche (GUI) mittels OpenCV in Python mit integrierter Bildregistrierung ->Statistische Analyse und Datenvisualisierung mit Python-Bibliotheken (NumPy, Matplotlib, Pandas)