
Parth Yadav
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Parth Yadav
- 7 Monate, Okt. 2023 - Apr. 2024
Master Thesis
CLAAS KGaA mbH
- Thema: Forschung & Anwendung von Model-Based Systems Engineering (MBSE) bis zum Design Layer unter Nutzung von Parametern. - Prozess: Nutzung der Tools CATIA V6, ENOVIA & CAMEO & Verlinkung mit 4 verschiedenen parametrischen Anforderungen auf der 3DEXPERIENCE-Plattform. - Methodik: Nutzung der RFLP-Methodik in der 3DEXPERIENCE-Plattform für Designänderungen mit parametrischen Anforderungen. - Result: Schnellerer Prozess, reduzierung von Kommunikationsfehlern, multidisziplinäre Integration
- 6 Monate, Jan. 2023 - Juni 2023
CAD Designer Intern
CLAAS KGaA mbH
- Training: CAD V6-Schulung zu „3DEXPERIENCE“ für die Konstruktion von Werkzeugen & Vorrichtungen. - Projekt 1: Erstellen von Einzelteil- und Baugruppenzeichnungen sowie Stücklisten (z.B. CLAAS VOLTO 1300 T) - DMU - Kinematik an Baugruppen & Analyse der Ergebnisse durch Simulation. Projekt 2: „3D-Durchgängigkeit“ für die Transformation der Dokumentation von DBE nach MBE. - Konstruktion von Blechteilen und Anwendung von GD&T, um 2D-Konstruktionen zu ersetzen. Erstellung von technischen Berichten
- 2 Jahre und 2 Monate, Juni 2019 - Juli 2021
Maintenance Engineer
Shrine Life science Pvt. Ltd.
- Verantwortung: Zentraler technischer Ansprechpartner für die präventive Wartung & Erstellung & Pflege der technischen Dokumentation. - Projektleitung: Er leitete ein Team von vier Kollegen bei einem LEAN-Produktionsprojekt, das die Ausfallzeiten innerhalb von 6 Monaten erfolgreich um 10% reduzierte. - Extra: Erstellung von Konstruktionen für mechanische Teile in CATIA V5 & Lesen von Konstruktionsunterlagen.
- 11 Monate, Juni 2018 - Apr. 2019
Werkstudent
Solarish Chemtech
- Projekt 1: Entwurf einer Maschine für die Prozess-Optimierung von Kesseln in SolidWorks. - Resultat:- Implementierung eines halbautomatischen Prozesses, der monatliche Kosteneinsparungen von 542 € ermöglicht. - Projekt 2: Entwicklung eines Vernebelungssystems zur Optimierung der Effizienz von Kühltürmen. - Resultat: Erreichen einer Senkung der Wassertemperatur um 2°C, was zu mehr Effizienz und Wassereinsparung führt.
Ausbildung von Parth Yadav
- 3 Jahre und 3 Monate, März 2021 - Mai 2024
Automotive Production Engineering
Technische Hochschule Ingolstadt
Regarding manufacturing technologies, engineering processes, and production strategies, I am expanding my knowledge base independently in the complex production field. The knowledge acquired in the Master of Automotive Production Engineering enables me to deal with qualified specialists and management tasks in production, factory planning, or technology development.
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
hindi
Muttersprache
Gujarati
Muttersprache
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