Pedro Mercado

Abschluss: M.Sc., Universität des Saarlandes
Tübingen, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Optimization
Image Processing
Audio Analysis
Music Information Retrieval
Multimedia Information Retrieval.
Data Mining
Matlab
R
SPSS
Octave
Python
Minitab
Maple
Lindo
C++
Linux
Windows
VIsual Basic
Ms Office
Data Visualization
Computer Scientist.
Statistician
Data Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Pedro Mercado

  • Current 6 years, since Jun 2020

    Applied Scientist

    Amazon Web Services EMEA SARL, Niederlassung Deutschland
  • Current 8 years and 3 months, since Mar 2018

    Research Assistant

    Eberhard Karls Universität Tübingen

  • 2 years and 11 months, May 2015 - Mar 2018

    Research Assistant

    Universität des Saarlandes
  • 1 year and 8 months, Oct 2013 - May 2015

    Student Research Assistant

    Universität des Saarlandes

    Research assistant on Tight Relaxations for Spectral Clustering on Signed Networks - Nonlinear Eigenproblems for Data Analysis (NOLEPRO) project.

  • 6 months, Oct 2011 - Mar 2012

    Scientific Intern

    Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT

    Research oriented to Lyrics Spotting for a Capella Singing Voice through unsupervised learning techniques.

  • 5 months, Mar 2010 - Jul 2010

    Scientific Intern

    Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT

    Main research and development of techniques for Active Exploraton of Music Collections

  • 4 months, Oct 2009 - Jan 2010

    Student Research Assistant

    Max Planck Institute for Computer Science

    Student Assistant at Computer Graphics Division. Main topic: High Dimensional Data Visualization

Ausbildung von Pedro Mercado

  • 2 years and 6 months, Apr 2012 - Sep 2014

    Computer Science

    Universität des Saarlandes

    Machine Learning, Optimization, Image Processing, Multimedia Analysis

  • 5 years and 8 months, Jan 2006 - Aug 2011

    Applied Mathematics

    Instituto Tecnologico Autonomo de Mexico

    Numerical Optimization, Statistics, Machine Learning, Data Mining

Sprachen

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Spanish

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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