Pui-Shee Lee

Bis 2022, Research Scientist, Technical University of Munich

Fähigkeiten und Kenntnisse

Artificial intelligence
Computer Vision
Data Analysis
Deep Learning
GitHub
Java
Machine Learning
MatLab
Neural Networks
Neuroscience
PyTorch
Python programming
R
Research and Development
SQL
Software Development
Team work
TensorFlow
Project Jupyter
IntelliJ IDEA
Parallel programming
Open-Source-Software
computational neuroscience
image segmentation
Reliability
Communication skills
Commitment
Flexibility
LLM
Docker
CI/CD (continuous integration/delivery)
Spring Boot
Jira
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Large Language Models
Brain computer interface

Werdegang

Berufserfahrung von Pui-Shee Lee

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit Apr. 2025

    Software Engineer

    TSA - Teleport GmbH
  • 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2022

    Research Scientist

    Technical University of Munich

Ausbildung von Pui-Shee Lee

  • 8 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2024

    Systemic Neurosciences

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Fast track PhD program. Doctoral thesis: A data-driven approach in understanding horizontal cells mosaic formation and maintenance in the zebrafish retina. Designed custom imaging paradigms for data acquisition and developed custom classical deep learning-based segmentation workflow. Developed new methodologies for studying in vivo development of retinal mosaics. Computational and mathematical analyses of data.

  • 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2012 - Juni 2015

    Biomedical Sciences - Developmental Biology

    University College London

Sprachen

  • Chinesisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Malay

    C1 (Fließend)

  • Koreanisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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