
Raghu Palakodety
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Raghu Palakodety
- 1 Jahr und 3 Monate, Feb. 2018 - Apr. 2019
Technical Coordinator
Goethe Zentrum
1. Conducting German examinations and supporting Language and Program coordinator team members 2. Updating the website with new events
- 1 Jahr, März 2017 - Feb. 2018
Freelance Developer
Not Applicable
Entwickelt Parts-of-Speech (POS) tagging als RESTful API. POS training model durchgeführt fuer 40000 saetze von Deutsche Zeitung text verfügt als TIGER Corpus. Technisches Arbeitsumfeld: Python, Flask-API, NLTK Entwickelt Movie Database als WebApplication mit ASP.NET Core und RazorPages. Technisches Arbeitsumfeld: ASP.NET Core MVC
- 4 Monate, Dez. 2016 - März 2017
Software Developer
Arvind Internet Limited
1. Entwicklung von Content Recommendation Engine für eine e-Commerce Portal. 2. Berechnet Image Subtraction für Kleidung Bildern. Aufgaben: 1. Entwickelt API für Term Frequency and Inverse Document Frequency (TF-IDF) für Score Berechnung von Produktbeschreibungen. 2. Entwickelt API für Cosine Similarity Berechnung von Produckte. Technisches Arbeitsumfeld: Python, Sklearn, NumPy, SciPy, Flask API
1. Worked in an agile environment 2. Supported the project using static analysis tool to reduce code defects3. 3. Developed TFS build definition files for nightly builds.
1. Developed clone games for Electronic Gaming Machine (EGM) with minimal rework 2. Developed classes as per the design document using STL in C++ with minimal defects/rework 3. Wrote makefiles for the entire project to ease building the source 4. Used JTAG emulator/debugger for debugging code 5. Maintained communication with offsite Quality Assurance team for following up with bugs in code
Ausbildung von Raghu Palakodety
- 4 Jahre und 4 Monate, März 2012 - Juni 2016
Computer Science
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
1. Image processing, retrieval and analysis 2. Knowledge based image Understanding 3. Selected topics in Signal Processing
- 4 Jahre, Juni 2005 - Mai 2009
Computer Science
SASTRA University
1. Neural Networks 2. Data Mining
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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