Shankar Kumar Jeyakumar

-Entwickelte den Platooning-Demonstrator für Selbstfahrende Autos, präsentiert auf der Bosch-KI-Konferenz 2019 und schlagzeile des Handelsblattes -Implementierte Deep Neural Networks für Bildklassifizierung, Objekterkennung, Objektverfolgung und Segmentierung und Logistische Regression für die fahrspurplanung -Entwickelt eines Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) und des Prophet-Modells von Facebook für die Zeitreihenanalyse, Prognose und Rückstrahlung

Werkstudent in Hardwareentwicklung, Geräte- und Feldkonnektivität - Entwicklung eines Prototyps für die drahtlose Energieübertragung für Hochspannungsanlagen - Erforschung von drahtlosen Datenübertragungssystemen für industrielle Umgebungen

Praktikum im Bereich Corporate Research, flugfähige Systeme • Entwurf einer integrierten Steuerung zur Drehzahl- und Phasensteuerung eines Drohnenrotors • Entwurf eines Rotorsynchronisationssystems für eine Octa-Rotorkonfiguration • Partikelbild-Velocimetrie zur Analyse aerodynamischer Statistiken

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Computer Engineering, Approximate Computing - Generierung von approximierten Schaltungskomponenten für rekonfigurierbare Systeme - Portierung des Monte Carlo Tree Search Machine Learning Algorithmus von C++ nach Python

Systemingenieur, Oracle Applications - Softwareentwickler, verantwortlich für den Support und die Wartung der Produktionsumgebung. - Präsentation einer Embedded Medical Diagnostics Engine für den Industrial Hackathon - Diagnose basierend auf der Integration von Natural Language Processing und Google Spracherkennung

High Performance Computing, Pattern Recognition and Machine Learning, Embedded Systems, Adaptive Hardware, Robotics, Hardware Software Co-Design,

Embedded Systems, Computer Architecture.