Raphael Dachs

Bachelor's Degree: Database Systems Master's Degree: Database Management Systems

tbd

Von der Idee zum ersten Prototypen - dabei möchte ich Kunden helfen. Ob es sich dabei um Chatbots, VR/AR Applikationen oder Machine Learning handelt spielt keine Rolle, solange es dabei hilft der Vision ein Gesicht zu geben.

Analyse Tätigkeit im Kontext der Industrie 4.0. Maschinen beginnen miteinander zu kommunizieren und produzieren eine große Menge an Sensordaten und Betriebsereignissen. Meine Aufgaben sind hier zum einen die Konzeption einer Systematik um neue Informationen aus der Datenmenge zu erzeugen zum anderen die konkrete Analyse und die Suche nach dem "goldenen-Nugget" in der Datenflut! tl;dr: - Daten Analyse - Machine Learning - Konzept Entwicklung um Daten Analyse in der Industrie 4.0 voranzutreiben

Python und R Developer mit sowohl akademischer als auch professioneller Erfahrung in der Entwicklung problemspezifischer Lösungen. Besonderes Interesse liegt im Bereich Deep-Learning und Artificial Neural Networks. Tätigkeitsfelder reichen von Health-Applications (prediciton of chronic diseases / bio-chemical phenotype classification) bis zu Marketing-Optimierung (dynamic pricing). Besonderes Interesse liegt in der Projektarbeit mit Start-Ups und KMUs die den "nächsten" Schritt machen wollen.

Mein Tätigkeitsfeld bezieht sich hauptsächlich auf die Unterstützung von Senior Consultants im Bereich der Data Science. Durch meine akademische Ausbildung in diesem Feld kann ich Wissenstransfer zu Kunden besser gestalten und komplexe Thematiken verständlich aufbereiten. Selbst biete ich Dienste besonders im Bereich des angewandten Machine Learnings an wie unter Anderem: Klassifikationsprobleme, Recommendation Systems, Clustering und der Association Analysis.

Meine Tätigkeiten während meiner Zeit bei der RBI befassten sich hauptsächlich mit der Pflege von Kundendaten wie auch der Qualitätsanalyse von neuer Projekten. Die Zeit in dieser Position hat mir die Chance gegeben mir eine Vielzahl von Fähigkeiten die in der Projektfinanzierung wichtig sind anzueignen. Dazu zählen die professionelle Benutzung von Microsoft Excel wie auch Kenntnis über relevante Kennzahlen und deren Zusammensetzung.

Mein Praktikum bestand hauptsächlich aus dem "Shadowing" von Senior Consultants im Bereich der Business Intelligence und des Digital Marketings. Ich hatte das Glück viel Kundenkontakt zu haben und dadurch ein hands-on Training im Handwerk eines IT-Consultants zu bekommen.

{Top 15% des Jahrganges - 2.0 GPA} Spezialisierungen <Data Science> [Machine Learning, Datenvisualisierung, distributed Framworks (Hadoop), Data Mining] < Business Information Systems> [Prozessmodellierung, IS-Projektmanagement, E-Marketing und Sales] <Informationswirtschaft>